基于微信小程序+SpringBoot+数据可视化的校园快餐配送小程序设计与实现

随着校园生活节奏的加快，快速便捷的餐饮解决方案受到越来越多学生的欢迎。为此，我们设计并实现了一个基于微信小程序、SpringBoot框架及数据可视化的校园快餐配送系统，旨在为学生提供便捷的订餐和配送服务。

一、系统架构

本系统采用前后端分离的架构，前端使用微信小程序进行开发，后端则使用Spring Boot框架进行接口服务。同时，利用数据可视化技术，对用户的订餐数据进行分析和展示，使得用户能够更加直观地了解餐品的受欢迎程度及其配送情况。

1. 前端：微信小程序

微信小程序作为前端展示平台，用户可以通过扫描二维码或搜索小程序名称进入。以下是一个简单的页面示例代码：

// app.js
App({
  onLaunch: function () {
    this.getUserInfo();
  },
  getUserInfo: function () {
    wx.getUserInfo({
      success: res => {
        this.globalData.userInfo = res.userInfo;
      }
    });
  },
  globalData: {
    userInfo: null
  }
});

在页面中，学生可以选择菜品、查看配送状态等等。

2. 后端：Spring Boot

后端使用Spring Boot构建RESTful API，以处理前端请求及数据交互。以下是一个示例的Controller代码：

@RestController
@RequestMapping("/api/food")
public class FoodController {

    @Autowired
    private FoodService foodService;

    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Food>> getFoodList() {
        List<Food> foodList = foodService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(foodList);
    }

    @PostMapping("/order")
    public ResponseEntity<Order> placeOrder(@RequestBody Order order) {
        Order savedOrder = foodService.saveOrder(order);
        return ResponseEntity.ok(savedOrder);
    }
}

在这个Controller中，我们定义了获取菜单和下订单的接口。

3. 数据可视化

为了对用户的订餐数据进行分析，我们使用第三方库（比如ECharts）来进行数据可视化展示。以下是一个简单的ECharts配置示例：

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script src="https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/echarts.min.js"></script>
<script>
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var option = {
        title: {
            text: '校园快餐销量统计'
        },
        tooltip: {},
        xAxis: {
            data: ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20, 15]
        }]
    };
    myChart.setOption(option);
</script>

二、部署与总结

在完成代码编写后，系统可通过Docker进行部署。以下是简单的Docker部署步骤：

1. 编写Dockerfile：

FROM openjdk:11
VOLUME /tmp
COPY target/campus-food-delivery.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

1. 构建镜像：

docker build -t campus-food-delivery .

1. 运行容器：

docker run -p 8080:8080 campus-food-delivery

结论

通过本项目的设计与实现，我们能够有效地解决校园快餐配送中的一些麻烦问题，并且提供了用户友好的界面及数据分析功能。未来，我们还计划增强系统的功能，如添加用户评价、配送员管理等模块，以进一步提升用户体验和服务质量。希望本项目对相关开发者能够有所帮助！