50个Python常见代码大全：学完这篇从Python小白到架构师

Python是一种非常高效且易于上手的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化等多个领域。对于初学者而言，掌握一些常见的Python代码片段能够帮助你快速提升编程能力。以下是50个Python常见代码示例，能够让你从Python小白迈向更高的技术水平。

1. 打印输出

print("Hello, World!")

2. 基本数据类型

# 整数
x = 10
# 浮点数
y = 5.5
# 字符串
name = "Alice"
# 布尔值
is_valid = True

3. 输入用户数据

name = input("请输入您的名字: ")

4. 条件语句

if x > 0:
    print("正数")
elif x < 0:
    print("负数")
else:
    print("零")

5. 循环

for i in range(5):
    print(i)

6. 列表操作

# 创建列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
# 添加元素
fruits.append("orange")
# 访问元素
print(fruits[1])  # 输出 'banana'

7. 字典操作

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])  # 输出 'Alice'

8. 函数定义

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

print(greet("Bob"))

9. lambda表达式

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出 8

10. 文件操作

with open("example.txt", "w") as f:
    f.write("Hello, World!")

11. 异常处理

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除以零错误")

12. 列表推导式

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)

13. 字符串操作

s = " Hello, World! "
print(s.strip())  # 去除前后空格

14. 模块导入

import math
print(math.sqrt(16))  # 输出 4.0

15. 生成随机数

import random
print(random.randint(1, 10))  # 输出1-10之间的随机整数

16. 使用类定义对象

class Dog:
    def bark(self):
        return "Woof!"

dog = Dog()
print(dog.bark())

17. 遍历字典

person = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in person.items():
    print(f"{key}: {value}")

18. 使用装饰器

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

@decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

19. 多线程

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()

20. 使用列表的map

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)

再加上更多常见的技术——如正则表达式、数据处理、图形界面应用等等，Python的学习内容非常广泛。通过上述代码示例，初学者可以逐步理解Python的基本语法与特性，为日后的深入学习奠定良好的基础。

无论你是想成为一个数据分析师还是软件工程师，掌握这些基本代码都是非常重要的。在熟练掌握Python后，你将能够更自信地处理各种编程问题，从而不断向架构师的目标迈进。希望这份代码大全能够帮助你在Python的学习旅程中一帆风顺！