【Spring】SpringBoot整合ShardingSphere并实现多线程分批插入10000条数据（进行分库分表操作）。

使用Spring Boot整合ShardingSphere实现分库分表的多线程分批插入

随着数据量的增加，传统的单一数据库已经无法满足高并发、高可用的需求。为此，分库分表的方案应运而生，而Apache ShardingSphere是一个非常优秀的分布式数据库中间件，它提供了透明的分库分表功能。本文将介绍如何在Spring Boot项目中整合ShardingSphere，并实现多线程分批插入1万条数据的功能。

一、环境准备

1. Spring Boot项目：确保你已经创建了一个Spring Boot项目。
2. 依赖库：在pom.xml中添加ShardingSphere和相关的Spring JDBC依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
        <version>5.0.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

1. 数据库设置：准备好一个MySQL数据库，按需创建数据库和表。

二、ShardingSphere配置

在application.yml中配置ShardingSphere的相关设置，包括数据源和分库分表策略。

spring:
  datasource:
    names: ds0, ds1
    ds0:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    ds1:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

sharding:
  datasource:
    names: ds0, ds1
  tables:
    orders:
      actualDataNodes: ds${0..1}.orders_${0..3}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: id
          algorithmExpression: orders_${id % 4}
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: id
          algorithmExpression: ds${id % 2}

三、实体类和Repository

创建一个简单的订单实体类，并添加JpaRepository接口。

@Entity
@Table(name = "orders")
public class Order {
    @Id
    private Long id;
    private String description;
    private Date createTime;

    // Getters and Setters
}

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
}

四、多线程分批插入

接下来，创建一个服务类，使用多线程的方式分批插入数据。这里使用ExecutorService来管理线程池。

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public void insertOrders() {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        int totalOrders = 10000;
        int batchSize = 1000;

        for (int i = 0; i < totalOrders; i += batchSize) {
            final int start = i;
            executorService.submit(() -> {
                for (int j = start; j < start + batchSize && j < totalOrders; j++) {
                    Order order = new Order();
                    order.setId((long) j);
                    order.setDescription("Order " + j);
                    order.setCreateTime(new Date());
                    orderRepository.save(order);
                }
            });
        }

        executorService.shutdown();
    }
}

五、启动和测试

在Spring Boot的主类中调用insertOrders方法，执行数据插入操作。

@SpringBootApplication
public class ShardingApplication {
    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(ShardingApplication.class, args);
        OrderService orderService = context.getBean(OrderService.class);
        orderService.insertOrders();
    }
}

六、总结

通过以上步骤，我们实现了使用Spring Boot整合ShardingSphere进行分库分表的多线程分批插入操作。分库分表方案能够有效解决在高并发条件下数据库的单点瓶颈问题，同时提升系统的可扩展性和可用性。在实际应用中，开发者需要根据具体的业务需求进行调整优化。