在Java 8中，引入了Stream API，这为处理集合提供了一种更高效和简洁的方式。Stream API允许我们以声明性的方法来处理数据，而不是以传统的命令式方式进行操作。stream.filter()是Stream API中一个常用的终端操作，用于根据给定的条件过滤数据流中的元素。
什么是stream.filter()？
stream.filter()方法接收一个Predicate作为参数，Predicate是一个接受一个参数并返回布尔值的函数。这使得我们能够定义过滤条件，只保留符合条件的元素。
使用场景
stream.filter()常用于从大量数据中筛选出特定的元素。例如，从一个用户列表中筛选出年龄大于18岁的用户，或者从订单列表中筛选出未支付的订单等。
示例代码
以下是一个简单的示例，演示如何使用stream.filter()方法来筛选出年龄大于18岁的用户。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
class User {
private String name;
private int age;
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return "User{name='" + name + "', age=" + age + '}';
}
}
public class StreamFilterExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建用户列表
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("张三", 20));
users.add(new User("李四", 15));
users.add(new User("王五", 25));
users.add(new User("赵六", 30));
users.add(new User("小明", 10));
// 使用stream.filter()筛选出年龄大于18岁的用户
List<User> adults = users.stream()
.filter(user -> user.getAge() > 18) // 过滤条件
.collect(Collectors.toList()); // 收集结果到列表
// 打印结果
System.out.println("年龄大于18岁的用户：");
adults.forEach(System.out::println);
}
}
代码解析
-
用户类（User）：首先，我们定义了一个
User类，包含name和age属性，并提供了构造函数和getter方法。 -
创建用户列表：在
main方法中，我们创建了一个用户列表users，并添加了若干个用户对象。 -
流处理：
- 我们调用
users.stream()将用户列表转换为Stream。 - 使用
filter方法，传入一个Lambda表达式user -> user.getAge() > 18，这个表达式判断用户年龄是否大于18岁。 -
使用
collect(Collectors.toList())将过滤后的结果收集到新的列表中。 -
输出结果：最后，我们通过
forEach方法遍历并打印出筛选后符合条件的用户。
结论
stream.filter()的优势在于代码的简洁性和可读性，使得我们可以轻松地从集合中筛选出符合条件的元素。通过结合其他Stream API的方法，比如map、reduce等，我们可以进一步链式操作，形成更加复杂的数据处理流程。这种方式不仅提高了开发效率，也使得代码更容易维护和理解。在实际开发中，合理使用Stream API可以极大地简化代码逻辑，提高程序整体性能。
