Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别

OCR（光学字符识别）技术可以将图像中的文本信息提取出来，广泛应用于文档数字化、信息提取等领域。在Java中，我们可以利用Tess4J这个OCR库来实现这一功能。本文将介绍如何在Spring Boot项目中整合Tess4J，来实现图片文字识别。

1. 项目依赖

在Spring Boot项目中，我们需要添加Tess4J的相关依赖。在pom.xml文件中添加以下内容：

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>5.3.1</version>  <!-- 请根据需要选择合适的版本 -->
</dependency>

确保你的项目能够访问到Maven中央仓库，以便下载这些依赖。

2. 准备Tesseract OCR

在使用Tess4J之前，我们需要安装Tesseract OCR。可以从Tesseract的GitHub页面下载最新版本的安装包，按照系统的要求进行安装。安装完成后，记得将Tesseract的安装路径添加到系统环境变量中，以便Tess4J可以找到它。

3. 创建OCR服务

我们将创建一个OCR服务，来封装Tess4J的使用逻辑。在项目中创建一个类 OcrService：

package com.example.ocr.service;

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.File;

@Service
public class OcrService {

    private final Tesseract tesseract;

    public OcrService() {
        // 创建Tesseract实例
        tesseract = new Tesseract();
        // 设置Tesseract的语言数据路径
        tesseract.setDatapath("C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata"); // 请根据实际安装路径更改
        tesseract.setLanguage("chi_sim"); // 中文简体
    }

    public String recognizeText(File imageFile) {
        try {
            // 使用Tesseract识别图像中的文本
            return tesseract.doOCR(imageFile);
        } catch (TesseractException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

在这个服务中，我们初始化了Tesseract实例，并设置了语言包的路径以及识别语言。

4. 创建一个控制器

接下来，我们创建一个控制器来处理OCR请求。创建一个控制器类 OcrController：

package com.example.ocr.controller;

import com.example.ocr.service.OcrService;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/ocr")
public class OcrController {

    private final OcrService ocrService;

    public OcrController(OcrService ocrService) {
        this.ocrService = ocrService;
    }

    @PostMapping("/recognize")
    public String recognizeText(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            // 将上传的文件保存到临时文件
            File tempFile = File.createTempFile("ocr", file.getOriginalFilename());
            file.transferTo(tempFile);
            // 调用OCR服务进行识别
            return ocrService.recognizeText(tempFile);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "文件处理错误";
        }
    }
}

在这个控制器中，我们定义了一个POST请求来上传图片文件，并返回识别出的文本信息。

5. 测试OCR功能

完成以上步骤后，就可以启动Spring Boot应用，使用Postman等工具向 http://localhost:8080/api/ocr/recognize 发送POST请求，上传待识别的图片文件。

结尾

通过以上步骤，我们成功地在Spring Boot项目中整合了Tess4J，实现了图像文字识别的功能。您可以根据实际需求扩展该功能，比如支持多种语言、优化图像处理等。OCR技术为我们提供了便利，帮助我们高效地提取文本信息。