【python】最新版小红书js逆向拿到数据，非常详细教程（附完整代码）

在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 和一些网络爬虫技术，逆向小红书（Xiaohongshu）获取数据。请注意，逆向工程某些应用可能与服务条款相悖，因此在开发相关程序时请遵守相关法律法规。

前置知识

在进行爬虫之前，确保你具备以下基础知识： 1. 熟悉 Python 编程语言。 2. 了解 HTTP 请求和响应的基本概念。 3. 了解 JSON 格式，因为我们将解析接口返回的数据。

环境准备

在开始编写代码之前，你需要安装一些 Python 库。我们将使用 requests 来发送 HTTP 请求，使用 json 来解析数据。可以通过以下命令安装所需库：

pip install requests

逆向分析

1. 获取请求 URL：首先，你需要分析小红书的网络请求，通常在浏览器的开发者工具（F12）中，可以查看某个操作（如查看某个笔记）时所发送的网络请求。注意请求的方法（GET或POST）、请求头、请求体，这些信息对于后续的编写代码至关重要。

2. 获取 Cookie：小红书可能需要登录才能获取特定数据，因此你需要获取相应的 Cookie。可以选择用浏览器登录后，复制 Cookie 信息。

编写代码

以下是一个简单的例子，演示如何获取小红书某个用户的笔记数据：

import requests

# 设置请求的 URL
url = "https://www.xiaohongshu.com/fe_api/burdock/weixin/v1/user/{}"

# 用户的 ID（填写你想获取的用户 ID）
user_id = "用户的ID"

# 设置请求头（包含 Cookie）
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Cookie': 'your_cookie'  # 替换为你的 Cookie
}

# 发送请求
response = requests.get(url.format(user_id), headers=headers)

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 打印获取到的数据
    print(data)
else:
    print(f"请求失败, 状态码: {response.status_code}")

数据处理

获取到的数据通常是一个 JSON 格式的字典，你可以根据你的需求进行解析。例如，提取笔记的标题和内容：

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    for note in data['data']['notes']:
        title = note['title']
        content = note['content']
        print(f"标题: {title}\n内容: {content}\n")

注意事项

1. 反爬虫机制：小红书可能会有反爬虫机制，比如 IP 限制、请求频率等，因此在发送请求时要适当控制频率。
2. 法律合规：在抓取数据之前，请确保你已遵循小红书的服务条款，避免侵犯版权或用户隐私。
3. 定期更新：小红书的 API 可能会随时变化，导致错误。因此要定期监控并维护你的代码。

总结

本文详细介绍了如何逆向小红书并使用 Python 获取数据的基本过程。然而，实际操作中可能会遇到多种问题，如数据结构变化、请求限制等，用户需要具备一定的调试能力来解决这些问题。希望这篇教程能帮助到你，开始自己的数据获取之旅。请务必遵守相关法律法规，合理使用数据。