Python 项目 Docker 部署指南

在现代软件开发中，Docker 已经成为一种流行的工具，它可以通过容器化的方式解决“在我电脑上可以运行”的问题，确保应用程序在任何环境中都能一致运行。本文将介绍如何将一个简单的 Python 项目部署到 Docker 中。

一、准备工作

首先，确保你的机器上安装了 Docker。你可以通过以下命令检查是否安装：

docker --version

如果没有安装，可以去 Docker 官网 下载并安装适合你操作系统的 Docker 版本。

二、创建 Python 项目

下面我们首先创建一个简单的 Python 项目，该项目将实现一个基本的 Flask Web 应用。首先创建一个文件夹来存放项目：

mkdir my_flask_app
cd my_flask_app

在项目根目录下创建一个名为 app.py 的项目文件，内容如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, Docker!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

接下来，我们需要一个 requirements.txt 文件来管理依赖，创建该文件并加入 Flask 依赖：

Flask==2.0.1

三、创建 Dockerfile

在项目的根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文本文件，内容如下：

# 使用官方的 Python 3.9 作为基础镜像
FROM python:3.9

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app

# 复制 requirements.txt 文件到容器中
COPY requirements.txt ./

# 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制项目文件到容器中
COPY . .

# 将容器的5000端口暴露出来
EXPOSE 5000

# 指定运行命令
CMD ["python", "./app.py"]

四、构建 Docker 镜像

打开终端，导航到 my_flask_app 目录，然后执行以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t my_flask_app .

此命令会读取 Dockerfile 文件，并根据其中的指令来构建镜像。构建完成后，使用以下命令查看镜像是否成功创建：

docker images

你应该能看到名为 my_flask_app 的镜像。

五、运行 Docker 容器

构建好镜像后，我们可以运行一个 Docker 容器来启动这个 Flask 应用。使用以下命令：

docker run -d -p 5000:5000 my_flask_app

这里的 -d 参数表示让容器在后台运行，-p 5000:5000 用于将主机的5000端口映射到容器的5000端口。

六、访问应用

容器启动后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:5000，你应该能看到「Hello, Docker!」的页面。

七、总结

以上就是将一个简单的 Python Flask 应用部署到 Docker 的完整流程。在这个过程中，我们经历了创建项目、编写 Dockerfile、构建镜像、运行容器和访问应用等步骤。通过 Docker，我们能够快速构建和部署应用，提高开发效率，确保应用程序在不同环境中的一致性。

当然，Docker 的功能远不止于此，包括 Docker Compose、多镜像管理等高级特性也值得深入学习和实践。希望本文能帮助你入门 Docker 部署。如果你有更复杂的需求，例如数据库的持久化存储或者多服务之间的通信，都可以进一步探索 Docker 的相关文档与资源。