【python】懂车帝字体反爬逐层解密案例（附完整代码）

在互联网时代，数据爬虫成为获取网站信息的重要工具。但对于一些大型平台，如懂车帝，它们往往会采取反爬虫技术来保护网站内容不被随意抓取。像懂车帝这样的平台，通常会对字体进行加密处理，导致常规的爬虫工具无法直接获取到真实数据。本文将通过一个案例介绍如何逐层解密懂车帝的加密字体，同时附上完整代码示例。

一、反爬虫机制概述

懂车帝等平台常用的反爬虫机制主要有以下几种： 1. 动态加载：页面通过JavaScript异步加载数据，爬虫在静态解析时无法获取。 2. 字体加密：使用自定义字体文件，将数据以不同的字符替代。 3. IP限制：频繁请求同一页面的IP地址会被暂时封禁。

本文重点：字体加密解密

通过分析懂车帝网页源代码，我们发现其数据展示的数字其实是经过了字体加密的。每个数字在网页中展示时会被转换成特定的字符。这些字符对应的真实数字需要通过特定的规则来解密。我们将通过以下步骤进行解密。

二、解密步骤

1. 网络请求获取字体文件

首先，我们通过网络请求下载懂车帝使用的字体文件。通常，这种文件以.ttf或.woff格式存在于网站的资源链接中。可以通过浏览器的开发者工具找到。

import requests

url = 'https://example.com/path/to/font.ttf'  # 替换为真实字体文件的URL
response = requests.get(url)
with open('font.ttf', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
print('字体文件下载完成。')

2. 字体解析和字符映射

我们需要使用Python库如fonttools或Pillow来解析字体文件，并提取字符映射关系。

from fontTools.ttLib import TTFont

# 加载字体文件
font = TTFont('font.ttf')
glyphs = font.getGlyphSet()

# 生成字符映射字典
char_map = {}
for codepoint, glyph in glyphs.items():
    char_map[int(codepoint)] = glyph.name

print("字符映射关系：", char_map)

3. 数据解析与反向映射

对比网页中显示的内容与字符映射关系，进行数字的反向映射。为了解析页面数据，我们通常使用BeautifulSoup进行抓取。

from bs4 import BeautifulSoup

# 假设我们抓取了网页内容
html_content = '<div class="price">𐩑𐩕𐩏</div>'  # 示例文本
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
price_text = soup.find(class_='price').text

# 反向映射
mapped_price = [char_map[ord(char)] for char in price_text if ord(char) in char_map]
real_price = ''.join(mapped_price)
print("真实价格：", real_price)

4. 封装成函数

为了方便使用，我们将上述步骤封装为一个函数。

def fetch_and_decrypt(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # 假设数据在特定class中
    price_text = soup.find(class_='price').text

    # 字体解析
    font = TTFont('font.ttf')
    glyphs = font.getGlyphSet()
    char_map = {int(codepoint): glyph.name for codepoint, glyph in glyphs.items()}

    # 反向映射
    mapped_price = [char_map[ord(char)] for char in price_text if ord(char) in char_map]
    return ''.join(mapped_price)

# 使用示例
url = 'https://example.com/path/to/page'  # 替换为真实页面URL
real_price = fetch_and_decrypt(url)
print("真实价格：", real_price)

三、总结

通过以上步骤，我们成功地对懂车帝的加密字体进行了逐层解密，并提取出真实数据。虽然反爬虫技术不断升级，但理解其原理后，我们可以使用合适的工具来应对挑战。需要注意的是，网络爬虫必须遵循法律法规和网站的爬虫协议，不得用于商业目的。