2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（12）作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛？你是真爱粉嘛？真是的 ~；以后请别侮辱我家鸽鸽]

Mysql 和 Redis 基础与进阶操作系列（12）

在现代应用架构中，MySQL 和 Redis 常常被结合使用，前者作为关系型数据库，后者作为缓存数据库或键值存储。了解它们的基本操作和进阶用法，能够帮助我们提升应用的性能和可扩展性。本篇文章将深入探讨 MySQL 和 Redis 的基础用法，并提供一些进阶技巧。

MySQL 基础操作

MySQL 是一种广泛应用的关系型数据库管理系统，它使用 SQL（结构化查询语言）进行数据操控。以下是一些基础操作：

1. 创建数据库和表：

CREATE DATABASE example_db;

USE example_db;

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

1. 插入数据：

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('李四', 'lisi@example.com');

1. 查询数据：

SELECT * FROM users;
SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

1. 更新数据：

UPDATE users SET email = 'zhangsan123@example.com' WHERE name = '张三';

1. 删除数据：

DELETE FROM users WHERE name = '李四';

MySQL 进阶操作

1. 事务处理：

MySQL 支持事务，确保数据的完整性和一致性。例如：

START TRANSACTION;

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('王五', 'wangwu@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('赵六', 'zhaoliu@example.com');

COMMIT;  -- 提交事务

1. 索引优化：

创建索引能显著提高查询效率：

CREATE INDEX idx_email ON users (email);

1. 视图：

视图提供了一种将复杂查询简化成简单表的方法：

CREATE VIEW user_emails AS SELECT name, email FROM users;
SELECT * FROM user_emails;

Redis 基础操作

Redis 是一个开源的高性能键值数据库，主要用于数据缓存和存储。我们可以用 Python 的 redis-py 库来操作 Redis。以下是一些基础操作：

1. 连接 Redis：

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

1. 基本的键值操作：

# 设置键值
r.set('name', '张三')

# 获取键值
print(r.get('name').decode('utf-8'))  # 输出 "张三"

1. 哈希类型：

r.hset('user:1000', 'name', '李四')
r.hset('user:1000', 'email', 'lisi@example.com')

# 获取哈希字段
print(r.hget('user:1000', 'email').decode('utf-8'))  # 输出 "lisi@example.com"

1. 列表操作：

r.rpush('visits', '2024-01-01')
r.rpush('visits', '2024-01-02')

# 取出所有元素
print(r.lrange('visits', 0, -1))  # 输出 ["2024-01-01", "2024-01-02"]

Redis 进阶操作

1. 发布/订阅：

利用 Redis 的 PUB/SUB 功能可以实现消息传递的机制。

# 发布者
r.publish('channel:1', 'Hello Redis!')

# 订阅者
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel:1')

for message in pubsub.listen():
    print(message)

1. 事务：

Redis 的事务可以保证一系列操作的原子性。

pipe = r.pipeline()
pipe.set('foo', 'bar')
pipe.set('baz', 'qux')
pipe.execute()

1. Lua 脚本：

Redis 中可以使用 Lua 脚本来执行复杂的操作。

-- Lua 脚本
local current = redis.call('get', KEYS[1]) or 0
local increment = tonumber(ARGV[1])
redis.call('set', KEYS[1], current + increment)

以上就是 MySQL 和 Redis 的基础及进阶操作的简单介绍。掌握这些内容，将有助于你在实际的项目开发中更高效地管理数据。希望大家能在使用 MySQL 和 Redis 时，能够灵活运用各种操作，提升应用的性能与用户体验！