使用Python调用Ambari REST API获取YARN HA状态信息并发送钉钉告警

在大数据生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常重要的资源管理框架。为了确保YARN的高可用性（HA），我们需要持续监控其状态。如果YARN出现故障或不可用，我们可通过钉钉发送告警信息，从而及时处理问题。本文将介绍如何使用Python调用Ambari的REST API获取YARN HA状态信息，并将结果通过钉钉发送告警。

环境准备

首先，确保你已经安装了requests库和dingtalkchatbot库，这两个库将帮助我们发送HTTP请求和与钉钉机器人交互。

pip install requests dingtalkchatbot

获取YARN HA状态

Ambari提供REST API来获取集群的不同状态信息。以下代码示例将演示如何从Ambari获取YARN的HA状态信息。

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

# Ambari服务器信息
AMBARI_SERVER = 'http://your-ambari-server:8080'
USERNAME = 'your-username'
PASSWORD = 'your-password'
CLUSTER_NAME = 'your-cluster-name'

def get_yarn_status():
    url = f"{AMBARI_SERVER}/api/v1/clusters/{CLUSTER_NAME}/services/YARN"
    response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(USERNAME, PASSWORD))

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 提取HA状态信息
        yarn_state = data['ServiceInfo']['state']
        return yarn_state
    else:
        print(f"Error retrieving YARN status: {response.status_code}")
        return None

发送钉钉告警

接下来，我们需要实现一个发送钉钉告警的函数。如果YARN的状态不正常，我们会利用钉钉机器人接口发送告警信息。确保你已经在钉钉中创建了一个机器人，并获取到Webhook链接。

from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot

DINGTALK_WEBHOOK = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your_access_token'

def send_dingtalk_alert(message):
    chatbot = DingtalkChatbot(DINGTALK_WEBHOOK)
    chatbot.send_text(msg=message, is_at_all=True)

主程序

将上述两部分结合起来，我们可以构建主程序，轮询检查YARN的状态，并在状态异常时发送告警。

import time

def main():
    while True:
        yarn_status = get_yarn_status()
        if yarn_status != 'STARTED':
            alert_message = f"YARN状态异常: 当前状态为 {yarn_status}。请尽快处理！"
            send_dingtalk_alert(alert_message)

        # 每隔60秒检查一次
        time.sleep(60)

if __name__ == '__main__':
    main()

结论

通过上述步骤，我们成功实现了使用Python调用Ambari REST API获取YARN HA状态信息，并在状态异常时将告警信息发送到钉钉。此监控方案可以帮助运维人员快速响应集群问题，保证大数据服务的稳定性和可靠性。可以根据具体需求对监控逻辑和告警内容进一步扩展和优化。