在Python中，openpyxl库是一个非常强大的工具，能够帮助我们轻松地读写Excel（.xlsx）文件。该库支持对Excel文件的创建、修改和读取操作，非常适合处理大量的数据，尤其是在数据分析和报表生成方面应用广泛。接下来，我将详细介绍如何使用openpyxl库来操作Excel文件，并给出相应的代码示例。
安装openpyxl库
首先，我们需要确保已经安装了openpyxl库。如果尚未安装，可以通过以下命令来安装：
pip install openpyxl
读取Excel文件
假设我们有一个名为“data.xlsx”的Excel文件，内容如下：
| 姓名 | 年龄 | 城市 | | ------- | ---- | ------ | | 张三 | 28 | 北京 | | 李四 | 22 | 上海 | | 王五 | 30 | 广州 |
我们可以使用openpyxl库读取这个文件的内容。
import openpyxl
# 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择活动的工作表
sheet = workbook.active
# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 从第二行开始读取
name, age, city = row
print(f'姓名: {name}, 年龄: {age}, 城市: {city}')
在上述代码中，我们首先导入了openpyxl库，然后使用load_workbook函数加载Excel文件。接着，通过active方法获取当前活动的工作表。iter_rows方法允许我们逐行读取数据，min_row=2参数表示从第二行开始读取，以跳过表头。
写入Excel文件
现在，我们将创建一个新的Excel文件，并写入一些数据。我们将创建一个名为“output.xlsx”的文件，内容如下：
| 姓名 | 年龄 | 城市 | | ------- | ---- | ------ | | 赵六 | 26 | 深圳 | | 孙七 | 34 | 成都 |
import openpyxl
# 创建一个新的工作簿
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
new_sheet.title = '人员信息'
# 写入表头
new_sheet.append(['姓名', '年龄', '城市'])
# 写入数据
data = [
['赵六', 26, '深圳'],
['孙七', 34, '成都']
]
for person in data:
new_sheet.append(person)
# 保存Excel文件
new_workbook.save('output.xlsx')
在这个示例中，我们使用Workbook类创建了一个新的工作簿，并通过append方法逐行写入数据。最后，我们使用save方法将工作簿保存为“output.xlsx”文件。
修改Excel文件
如果我们想要修改现有的Excel文件，比如将“李四”的年龄改为“23”，可以使用以下代码：
import openpyxl
# 加载已有的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active
# 修改数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
if row[0].value == '李四': # 判断姓名
row[1].value = 23 # 修改年龄
# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
在上述代码中，我们同样加载了已有的Excel文件，然后遍历每一行来找到需要修改的内容。找到后，我们直接修改单元格的值，并保存文件。
总结
使用openpyxl库，我们可以轻松地读取、写入和修改Excel文件。这个库功能强大且易于使用，适合处理各种Excel相关的操作。希望上述的示例代码可以帮助你理解openpyxl的基本用法，进而在实际项目中有效利用它来管理和分析数据。
