java Stream操作 转换

在Java 8中，引入了Stream API，使得对集合的操作更加简洁和直观。Stream API能够让我们以声明性的方式对数据进行处理，而不是使用传统的迭代方式。在这篇文章中，我们将深入探讨Stream的“转换”操作，包括常用的map、flatMap等方法，并附上相应的代码示例。

什么是Stream？

Java中的Stream是一种对集合（如List、Set、Map等）进行操作的方式。Stream不是数据结构，而是对数据进行计算的视图。通过Stream，我们可以处理数据的过滤、映射、排序、聚合等。Stream操作通常可以分为中间操作（如map、filter）和终止操作（如forEach、collect）。

常用的转换操作

1. map()： map方法用于将Stream中的每个元素应用一个函数，从而生成一个新的Stream。常用于将某种数据类型转换为另一种类型。

```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); List nameLengths = names.stream() .map(String::length) // 将每个名字转换为其长度 .collect(Collectors.toList());

       System.out.println(nameLengths); // 输出: [5, 3, 7]
   }

} ```

1. flatMap()： flatMap方法可以将每个元素映射为一个Stream，并将这些Stream中的所有元素合并为一个Stream。这个方法在处理嵌套集合或多层数据结构时非常有用。

```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors;

public class FlatMapExample { public static void main(String[] args) { List> listOfLists = Arrays.asList( Arrays.asList("Alice", "Bob"), Arrays.asList("Charlie", "David") );

       List<String> allNames = listOfLists.stream()
               .flatMap(List::stream) // 将嵌套Stream展平成一个Stream
               .collect(Collectors.toList());

       System.out.println(allNames); // 输出: [Alice, Bob, Charlie, David]
   }

} ```

1. filter()： 尽管filter不是严格的转换操作，但可以与map和flatMap结合使用，对Stream进行筛选，过滤出符合某些条件的元素。

```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors;

public class FilterExample { public static void main(String[] args) { List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");

       List<String> filteredNames = names.stream()
               .filter(name -> name.startsWith("A")) // 过滤以"A"开头的名字
               .collect(Collectors.toList());

       System.out.println(filteredNames); // 输出: [Alice]
   }

} ```

小结

Java的Stream API提供了丰富的方法进行数据操作，通过“转换”操作，可以非常方便地改变、过滤或处理数据。这种函数式编程的风格使代码更加简洁，提高了可读性与维护性。通过上面的示例，我们见识了map、flatMap和filter的基本用法。掌握了这些基本的转换操作后，我们可以在简单或复杂的数据处理场景中充分利用Stream API，提高开发效率。