在使用 MySQL 进行数据查询时，我们常常会遇到“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre”的错误。这种错误通常出现在我们使用 GROUP BY 进行分组查询时，同时又选取了未在 GROUP BY 子句中出现的非聚合字段。这种情况在 SQL 语法上是被禁止的，因为 SQL 需要知道如何处理那些没有聚合函数的字段。
错误解析
假设我们有一个简单的用户表 users，表结构如下：
| id | username | age | country | |----|----------|-----|---------| | 1 | Alice | 25 | USA | | 2 | Bob | 30 | UK | | 3 | Charlie | 25 | USA | | 4 | David | 35 | UK |
如果我们想要查询每个国家的用户平均年龄，并且想显示国家信息，同时我们写了如下 SQL 语句：
SELECT country, username, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY country;
这个 SQL 查询就会抛出“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre”的错误，因为 username 字段没有使用聚合函数且也没有出现在 GROUP BY 子句中。
解决方法
为了解决这个问题，我们有几种选择：
- 在
GROUP BY中添加所有非聚合字段：这是最直接的方法，但是在某些情况下这并不符合我们的业务需求。 - 使用聚合函数：如果业务上确实不需要显示某一特定的非聚合字段，那么可以考虑将其放入聚合函数中，如
GROUP_CONCAT。 - 重新设计查询：根据逻辑重新设计查询，确保只选取满足聚合条件的字段。
示例 1：在 GROUP BY 中添加字段
SELECT country, username, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY country, username;
这种方法会返回每个国家和用户的平均年龄，但可能导致结果过多重复，因为每个用户都会单独分组。
示例 2：使用 GROUP_CONCAT
如果我们只关心每个国家的平均年龄，可以使用 GROUP_CONCAT 来合并用户名：
SELECT country, GROUP_CONCAT(username) AS usernames, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY country;
这样可以获得每个国家的所有用户名，配合平均年龄一起显示。
示例 3：只查询必要的字段
如果只需知道每个国家的平均年龄，可以忽略其他字段：
SELECT country, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY country;
总结
在 MySQL 中使用 GROUP BY 时，确保 SELECT 列表中的所有非聚合字段都在 GROUP BY 子句中，是避免此类报错的关键。选择合适的聚合方式，或者合理的修改 SQL 查询逻辑，能够有效解决错误并得到想要的数据结果。理解 SQL 聚合函数和分组的逻辑，可以让我们更灵活高效地从数据库中提取所需信息。
