在现代编程中，Python 是一种广泛使用的编程语言，它的易用性和强大的功能使其在许多领域中被广泛应用。在终端（命令行）中执行 Python 代码有多种方式，下面将详细介绍六种常用的方法，并配以代码示例，以帮助读者更好地了解。
1. 直接在终端中使用 Python 交互式解释器
Python 提供了一个交互式解释器，可以直接在终端中执行 Python 代码。只需在终端输入 python（或 python3，具体取决于你的环境），然后就可以开始输入 Python 代码了。
$ python
>>> print("Hello, World!")
Hello, World!
>>> 2 + 2
4
2. 通过命令行运行 Python 脚本
将 Python 代码保存在 .py 文件中，并通过终端运行该脚本。这是最常用的方法之一，适合编写和执行较为复杂的程序。
例如，我们编写一个简单的 Python 脚本 hello.py：
# hello.py
print("Hello, World!")
然后在终端中运行：
$ python hello.py
Hello, World!
3. 一行代码执行
如果只需要执行一行简单的 Python 代码，可以使用 -c 参数在命令行中直接执行。
$ python -c "print('Hello, World!')"
Hello, World!
这种方式适合快速测试小段代码。
4. 使用 Python 虚拟环境
在开发过程中，使用虚拟环境可以更好地管理依赖。在终端中创建和激活虚拟环境后，可以在该环境中执行 Python 代码。
首先，创建虚拟环境：
$ python -m venv myenv
然后激活虚拟环境：
# 在 Windows
$ myenv\Scripts\activate
# 在 macOS/Linux
$ source myenv/bin/activate
接下来就可以在这个环境中运行 Python 代码：
(myenv) $ python -c "print('Hello, Virtual Environment!')"
Hello, Virtual Environment!
5. 执行 Jupyter Notebook 代码
虽然 Jupyter Notebook 主要是为交互式编程而设计，但你也可以在终端中通过 nbconvert 将其转换为 Python 脚本，然后执行。首先，可以用以下命令将 notebook 文件转换为脚本：
$ jupyter nbconvert --to script my_notebook.ipynb
然后运行生成的 Python 文件：
$ python my_notebook.py
6. 使用 Docker 执行 Python 代码
在容器化的环境中，也可以使用 Docker 来运行 Python 代码。首先，确保已经安装 Docker。然后，可以通过以下命令创建和运行一个 Python 容器：
$ docker run -it --rm python:3.9 python
这将打开一个 Python 交互式 shell，你可以在其中执行 Python 代码。
>>> print("Hello, Docker!")
Hello, Docker!
总结
以上介绍了在终端中执行 Python 代码的六种常用方式。无论你是快速测试代码、运行脚本还是在虚拟环境中管理项目，Python 都提供了灵活的解决方案。这些方法不仅帮助你在不同的环境中执行代码，也提高了开发效率。希望这些示例能够激发你在 Python 编程中的兴趣和探索欲望！
