《0基础》学习Python——第二十三讲__网络爬虫/＜6＞爬取哔哩哔哩视频

《0基础》学习Python——第二十三讲 网络爬虫/＜6＞爬取哔哩哔哩视频

在本次讲座中，我们将学习如何使用Python编写网络爬虫，从哔哩哔哩（Bilibili）上爬取视频信息。哔哩哔哩是一个流行的视频分享网站，提供了丰富的内容，可以用来研究和学习网络爬虫的技巧。需要注意的是，爬虫行为需遵循网站的规则及法律法规，合理使用爬虫技术。

准备工作

我们需要在本地环境中安装一些必要的库：requests 用于发送网络请求，BeautifulSoup 用于解析HTML页面。可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4

确定目标页面

首先，我们需要明确要爬取的哔哩哔哩视频页面 URL，例如某个特定视频的播放页面。在这里，我们以一个具体的视频链接作为示例：

url = "https://www.bilibili.com/video/BV1uf4y1D7nH"

编写爬虫代码

下面是一个简单的爬虫示例，用于获取哔哩哔哩视频的标题和播放次数：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_bilibili_video(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36"
    }

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析页面
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 提取视频标题
        title = soup.find("h1").get_text(strip=True)

        # 提取播放次数（需要根据页面结构调整选择器）
        play_count = soup.find("div", class_="view").get_text(strip=True)

        print(f"视频标题: {title}")
        print(f"播放次数: {play_count}")
    else:
        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

if __name__ == "__main__":
    video_url = "https://www.bilibili.com/video/BV1uf4y1D7nH"
    crawl_bilibili_video(video_url)

代码解读

1. 导入库：我们导入了requests和BeautifulSoup模块，分别用于处理请求和解析HTML。

2. 定义爬虫函数：创建了一个名为 crawl_bilibili_video 的函数，接受一个URL作为参数。

3. 设置请求头：我们模拟浏览器行为，设置了User-Agent，以降低被服务器拒绝的可能性。哔哩哔哩的服务器可能会对不带用户代理的请求返回403 Forbidden。

4. 发送请求：使用 requests.get 方法发送GET请求。

5. 检查响应：判断请求是否成功（HTTP状态码200），如果成功则解析页面。

6. 解析页面内容：利用BeautifulSoup找到视频标题和播放次数。这里的解析方法依据具体页面结构而定，需要时常检查，因页面更新而可能需要调整。

7. 输出信息：最终，将爬取到的标题和播放次数输出到控制台。

小结

通过这个示例，我们成功爬取了哔哩哔哩视频的基本信息。在实际工程中，网络爬虫不仅仅是爬取简单的文本数据，还包括登录、翻页、提交表单等操作。此外，还需要注意爬虫的速度控制与数据的存储等方面，确保爬取过程的高效与合法。

希望通过本讲座的学习，能帮助你掌握网络爬虫的基本技能，并在实践中不断提高。下次我们会讲解如何处理更复杂的网页结构和动态数据。