【python 报错已解】WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))

在使用 Python 开发时，尤其是在进行网络请求或者数据处理时，常常会遇到各种各样的错误和警告。其中比较常见的一种警告是“WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))”。这个警告通常与网络请求库如 requests 或 urllib 相关，指的是由于请求失败，程序正在自动重试连接。本文将探讨该警告的原因及解决方案，并提供一些代码示例。

一、警告的原因

出现这个警告的最主要原因是网络请求失败。具体的原因可能包括：

1. 网络问题：例如，目标服务器不可达，或者网络连接不稳定。
2. 请求超时：在设置的超时时间内，服务器没有返回响应，导致程序重试。
3. 目标服务器拒绝服务：服务器可能由于负载过高而拒绝处理请求。
4. DNS解析失败：如果无法正确解析目标服务器的域名，请求将无法成功。

在这些场景下，很多请求库会自动重试，通常会有一个默认的重试次数（如上面的 4 次），以期能成功连接。

二、解决方案

1. 检查网络连接

首先，可以在请求之前确保网络通畅，可以通过 ping 命令来检查是否能够成功连接到目标服务器。例如：

ping www.example.com

如果不能连接，可能需要检查网络设置或联系网络管理员。

2. 设置请求超时

在使用 requests 库时，我们可以为请求设置超时时间，从而避免长时间等待。示例代码如下：

import requests

url = 'https://www.example.com'

try:
    response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
    print(response.text)
except requests.exceptions.Timeout:
    print("请求超时，服务器没有响应。")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"发生错误：{e}")

这里我们为 requests.get() 设置了一个 timeout 参数，5 秒后若没有响应，会抛出 Timeout 异常。

3. 自定义重试策略

如果需要处理更复杂的重试逻辑，可以使用 requests 库的 Retry 和 HTTPAdapter 来实现自定义的重试策略。例如：

from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
import requests

url = 'https://www.example.com'

# 创建一个重试策略
retry_strategy = Retry(
    total=3,  # 总共尝试 3 次
    status_forcelist=[500, 502, 503, 504],  # 针对这些状态码进行重试
    method_whitelist=["HEAD", "GET", "OPTIONS"]  # 仅在这些方法中进行重试
)

# 将重试策略应用到 HTTPAdapter
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
http = requests.Session()
http.mount("http://", adapter)
http.mount("https://", adapter)

try:
    response = http.get(url, timeout=5)
    response.raise_for_status()
    print(response.text)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败：{e}")

在这个示例中，我们构建了一个更为灵活的重试策略，针对特定的 HTTP 状态码进行重试，并限制了重试的方法。

三、总结

通过本文的探讨，我们了解了 Python 中网络请求相关的警告信息，尤其是关于重试的警告。在实际开发中，合理设置请求的超时时间、可根据具体情况自定义重试策略是提高程序稳定性的重要手段。同时，良好的网络环境也是确保请求顺利完成的重要保障。遇到网络问题时，要及时排查，确保应用程序的正常运行。