ShardingSphere-jdbc 5.5.0 + spring boot 基础配置 - 实战篇

ShardingSphere-jdbc 5.5.0 与 Spring Boot 基础配置

ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，它提供了数据分片、读写分离以及数据加密等功能。ShardingSphere-jdbc 作为其核心子模块，能够与 Spring Boot 无缝集成，帮助开发者更便捷地构建可扩展的微服务架构。本文将介绍如何在 Spring Boot 中配置 ShardingSphere-jdbc 5.5.0。

一、项目构建

首先，创建一个 Spring Boot 项目，可以使用 Spring Initializr 生成项目骨架。在项目的 pom.xml 中添加 ShardingSphere-jdbc 和相关依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <!-- ShardingSphere-jdbc -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>5.5.0</version>
    </dependency>

    <!-- 数据库驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.26</version>
    </dependency>
</dependencies>

二、数据源配置

接下来，在 application.yml 文件中配置 ShardingSphere 的数据源及分片规则。假设我们有两张表 orders 和 users，我们要将它们分片。

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0, ds1
      ds0:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password: root
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      ds1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password: root
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    sharding:
      tables:
        orders:
          actualDataNodes: ds${0..1}.orders_${0..1}
          tableStrategy:
            inline:
              shardingColumn: order_id
              algorithmExpression: orders_${order_id % 2}
        users:
          actualDataNodes: ds${0..1}.users_${0..1}
          tableStrategy:
            inline:
              shardingColumn: user_id
              algorithmExpression: users_${user_id % 2}

以上配置中，我们定义了两个数据源 ds0 和 ds1，并为表 orders 和 users 配置了分片规则。 order_id 和 user_id 是各自的分片字段，采用简单的模运算来决定数据存储的位置。

三、实体类及 DAO 层

接下来，创建与数据库表对应的实体类，并在 DAO 层进行操作。下面以 User 和 Order 为例：

@Entity
public class User {
    @Id
    private Long userId;
    private String username;
    // getters and setters
}

@Entity
public class Order {
    @Id
    private Long orderId;
    private Long userId;
    // getters and setters
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
}

四、服务层与控制层

在服务层中添加业务逻辑，并创建控制层来接收并处理请求。

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public User saveUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userService.saveUser(user);
    }
}

五、运行与测试

项目完成后，可以运行 Spring Boot 应用，并使用 Postman 或其他工具向 /users 接口发送 POST 请求，传入用户数据。ShardingSphere 将根据配置将数据分片存储到相应的数据库中。

六、总结

通过以上步骤，我们成功地在 Spring Boot 项目中配置了 ShardingSphere-jdbc 5.5.0。借助 ShardingSphere 的强大功能，开发者能够轻松实现数据库的分片与管理，从而有效提升应用系统的性能和可伸缩性。对于实际生产环境，建议根据具体需求调整分片策略与数据库配置，以获得最佳的效果。