在Java编程中,排序是一项基本而重要的操作。常见的排序算法有很多,本文将介绍八种基本的排序算法,并给出相应的Java实现代码示例。这些排序算法分别是:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和计数排序。让我们逐一了解这些排序算法。

1. 冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法,其通过重复遍历待排序的数列,比较相邻元素并交换顺序不正确的元素,直到排序完成。

public class BubbleSort {
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    // 交换 arr[j] 和 arr[j + 1]
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

2. 选择排序

选择排序每次选择最小(或最大)元素,将其放到已排序序列的末尾。

public class SelectionSort {
    public static void selectionSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            // 交换 arr[i] 和 arr[minIndex]
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = temp;
        }
    }
}

3. 插入排序

插入排序通过将一个元素插入到已排序序列的合适位置,实现排序。

public class InsertionSort {
    public static void insertionSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int key = arr[i];
            int j = i - 1;
            while (j >= 0 && arr[j] > key) {
                arr[j + 1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j + 1] = key;
        }
    }
}

4. 希尔排序

希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本,它通过比较间隔大的元素来减少整体的移动次数。

public class ShellSort {
    public static void shellSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
            for (int i = gap; i < n; i++) {
                int temp = arr[i];
                int j;
                for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
                    arr[j] = arr[j - gap];
                }
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
}

5. 归并排序

归并排序是一种分治法排序算法,该算法将数组分成两个子数组排序,然后合并。

public class MergeSort {
    public static void mergeSort(int[] arr) {
        if (arr.length < 2) return;
        int mid = arr.length / 2;
        int[] left = new int[mid];
        int[] right = new int[arr.length - mid];

        System.arraycopy(arr, 0, left, 0, mid);
        System.arraycopy(arr, mid, right, 0, arr.length - mid);

        mergeSort(left);
        mergeSort(right);
        merge(arr, left, right);
    }

    private static void merge(int[] arr, int[] left, int[] right) {
        int i = 0, j = 0, k = 0;
        while (i < left.length && j < right.length) {
            if (left[i] <= right[j]) {
                arr[k++] = left[i++];
            } else {
                arr[k++] = right[j++];
            }
        }
        while (i < left.length) arr[k++] = left[i++];
        while (j < right.length) arr[k++] = right[j++];
    }
}

6. 快速排序

快速排序是一种分治法算法,通过一个基准值将数组分为两部分,进行递归排序。

public class QuickSort {
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            int pivotIndex = partition(arr, low, high);
            quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
            quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
        }
    }

    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        int pivot = arr[high];
        int i = low - 1;
        for (int j = low; j < high; j++) {
            if (arr[j] < pivot) {
                i++;
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        int temp = arr[i + 1];
        arr[i + 1] = arr[high];
        arr[high] = temp;
        return i + 1;
    }
}

7. 堆排序

堆排序利用堆这一数据结构来进行排序,先构建最大堆,然后交换并调整堆。

public class HeapSort {
    public static void heapSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            heapify(arr, n, i);
        }
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;
            heapify(arr, i, 0);
        }
    }

    private static void heapify(int[] arr, int n, int i) {
        int largest = i;
        int left = 2 * i + 1;
        int right = 2 * i + 2;

        if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {
            largest = left;
        }
        if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {
            largest = right;
        }
        if (largest != i) {
            int swap = arr[i];
            arr[i] = arr[largest];
            arr[largest] = swap;
            heapify(arr, n, largest);
        }
    }
}

8. 计数排序

计数排序是一种非比较型排序算法,它通过统计每个元素出现的次数来进行排序。

public class CountingSort {
    public static void countingSort(int[] arr) {
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int num : arr) {
            if (num > max) max = num;
        }
        int[] count = new int[max + 1];
        for (int num : arr) {
            count[num]++;
        }
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < count.length; i++) {
            while (count[i] > 0) {
                arr[index++] = i;
                count[i]--;
            }
        }
    }
}

总结

以上介绍的八种排序算法各有优缺点,适用于不同的场景。冒泡排序、选择排序和插入排序适合小数组,希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序可以处理较大的数组,而计数排序适用于范围较小的整数集合。理解这些排序算法的原理和实现方式,对于提升编程能力和算法思维至关重要。希望本文对大家学习排序算法有所帮助!

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