基于Spring Boot的影视推荐网站系统设计与实现

一、引言

随着互联网的发展，影视行业的繁荣促使用户对影视作品的需求日益增长。为了帮助用户更好地寻找符合其口味的影视作品，本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot框架的影视推荐网站。该系统将提供用户注册、登录、影视搜索、评价和推荐等功能。

二、系统设计

2.1 系统架构

系统采用前后端分离的架构。后端使用Spring Boot开发RESTful API，前端可以使用Vue.js等框架实现。数据库方面，选择使用MySQL存储用户信息和影视数据。

2.2 数据库设计

主要涉及两个表：用户表和影视表。

• 用户表 (user)

| 字段名 | 数据类型 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | id | INT | 用户ID，主键 | | username | VARCHAR | 用户名 | | password | VARCHAR | 密码 | | email | VARCHAR | 邮箱 |

• 影视表 (movie)

| 字段名 | 数据类型 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | id | INT | 影视ID，主键 | | title | VARCHAR | 影视标题 | | genre | VARCHAR | 影视类型 | | rating | FLOAT | 评分 | | description | TEXT | 影视描述 |

2.3 功能模块

1. 用户注册与登录模块
2. 影视搜索模块
3. 影视评价模块
4. 推荐算法模块

三、系统实现

3.1 环境配置

使用Spring Boot框架构建后端应用，配置文件application.yml示例如下：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/movie_db
    username: root
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

3.2 用户注册与登录

在UserController中实现用户注册和登录的功能。

@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<String> register(@RequestBody User user) {
        userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok("注册成功！");
    }

    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<String> login(@RequestBody UserLoginRequest request) {
        if (userService.validate(request.getUsername(), request.getPassword())) {
            return ResponseEntity.ok("登录成功！");
        } else {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body("登录失败！");
        }
    }
}

3.3 影视搜索与评价

影视搜索可以通过关键词过滤数据，评价功能则允许用户对影视作品进行打分。

@GetMapping("/search")
public List<Movie> searchMovies(@RequestParam String keyword) {
    return movieService.searchMovies(keyword);
}

@PostMapping("/rate/{id}")
public ResponseEntity<String> rateMovie(@PathVariable int id, @RequestBody RatingRequest ratingRequest) {
    movieService.rateMovie(id, ratingRequest.getRating());
    return ResponseEntity.ok("评分成功！");
}

3.4 推荐算法

简单实现一个基于用户评分的推荐算法，可以根据用户历史评分向其推荐相似类型的影视作品。

public List<Movie> recommendMovies(int userId) {
    List<Movie> ratedMovies = movieRepository.findRatedMoviesByUserId(userId);
    // 根据评分算法推荐影视（简单实现）
    List<Movie> recommendedMovies = new ArrayList<>();
    for (Movie movie : ratedMovies) {
        List<Movie> similarMovies = movieRepository.findSimilarMovies(movie.getGenre());
        recommendedMovies.addAll(similarMovies);
    }
    return recommendedMovies.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
}

四、结论

通过本项目的实现，构建了一个基于Spring Boot的影视推荐网站，用户能够方便地进行影视作品的搜索、评价及获取推荐。未来可以进一步优化推荐算法，并在前端实现更为丰富的用户交互体验，以提升网站的用户黏性和使用体验。此项目不仅能够锻炼编程能力，还能增强对Web架构的理解与实践，具备一定的实用价值。