全网最全vue2技术栈实现AI问答机器人功能（流式与非流式两种接口方法）

全网最全Vue2技术栈实现AI问答机器人功能

在现代应用中，问答机器人（FAQ Bot）正变得越来越流行，它们能高效地为用户提供信息。这篇文章将介绍如何使用Vue2技术栈实现一个简单的AI问答机器人，支持流式与非流式两种接口方法。

技术栈

1. Vue2
2. Axios（用于发送HTTP请求）
3. Element UI（用于UI组件）
4. Node.js + Express（用于搭建后端API）

1. 创建Vue项目

首先，你需要安装Vue CLI并创建一个新的项目：

npm install -g @vue/cli
vue create ai-qa-bot
cd ai-qa-bot
npm install axios element-ui

在创建的项目中，引入Element UI：

// main.js
import Vue from 'vue';
import App from './App.vue';
import ElementUI from 'element-ui';
import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css';

Vue.use(ElementUI);
new Vue({
  render: h => h(App),
}).$mount('#app');

2. 创建简单的问答组件

创建一个问答组件 QaBot.vue：

<template>
  <div class="qa-bot">
    <el-input v-model="userInput" placeholder="请输入您的问题" @keyup.enter="sendQuestion"></el-input>
    <el-button @click="sendQuestion">发送</el-button>
    <div v-for="(item, index) in chatHistory" :key="index" class="chat-item">
      <div><strong>用户:</strong> {{ item.user }}</div>
      <div><strong>机器人:</strong> {{ item.bot }}</div>
    </div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      userInput: '',
      chatHistory: []
    };
  },
  methods: {
    async sendQuestion() {
      if (this.userInput === '') return;

      // 保存用户输入
      const userQuestion = this.userInput;
      this.chatHistory.push({ user: userQuestion, bot: '...' });

      // 进行非流式请求
      const response = await this.getAnswer(userQuestion);

      // 更新机器人回答
      this.chatHistory[this.chatHistory.length - 1].bot = response.data.answer;
      this.userInput = '';
    },
    async getAnswer(question) {
      return await axios.post('http://localhost:3000/api/qa', { question });
    }
  }
};
</script>

<style scoped>
.chat-item {
  margin: 10px 0;
}
</style>

3. 创建后端API

在项目根目录下创建一个文件夹 server，并在该文件夹中创建一个 server.js 文件：

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const cors = require('cors');
const app = express();

app.use(cors());
app.use(bodyParser.json());

app.post('/api/qa', (req, res) => {
  const question = req.body.question;

  // 这里可以接入实际的AI模型，模拟回答
  const answer = `您问的是: ${question}`; // 模拟回答
  res.json({ answer });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on http://localhost:3000');
});

在命令行中运行以下命令以启动后端服务：

cd server
npm install express cors body-parser
node server.js

4. 实现流式接口（可选）

为了实现流式交互，可以通过 WebSocket 进行通信。首先安装 ws：

npm install ws

随后在 server.js 中添加WebSocket支持：

const WebSocket = require('ws');

const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 });

wss.on('connection', function connection(ws) {
  ws.on('message', function incoming(message) {
    const answer = `您问的是: ${message}`; // 模拟回答
    ws.send(answer);
  });
});

在 QaBot.vue 中修改代码以支持 WebSocket：

mounted() {
  this.socket = new WebSocket('ws://localhost:8080');
  this.socket.onmessage = (event) => {
    this.chatHistory[this.chatHistory.length - 1].bot = event.data;
  };
},
methods: {
  sendQuestion() {
    if (this.userInput === '') return;

    const userQuestion = this.userInput;
    this.chatHistory.push({ user: userQuestion, bot: '...' });

    this.socket.send(userQuestion); // 通过WebSocket发送问题
    this.userInput = '';
  }
}

5. 总结

通过上面的步骤，我们实现了一个基本的AI问答机器人，支持流式与非流式接口。您可以根据具体需求替换AI模型，并进行更进一步的功能扩展。这是一个良好的起点，后续可以集成更多高级特性，如用户管理、问答记录等。希望这篇文章能帮到你！