在现代应用程序开发中，Docker 提供了一个极其方便的环境来快速部署和管理应用。本文将介绍如何在 Ubuntu 22.04 系统上使用 Docker 部署 Ollama，并搭配 Open Web UI 进行使用。Ollama 是一个用于构建和管理机器学习模型的工具，而 Open Web UI 是一个友好的用户界面，可供用户与模型进行交互。
前期准备
首先，确保你的 Ubuntu 22.04 系统已安装 Docker。可以通过以下命令检查是否已安装 Docker：
docker --version
如果未安装 Docker，可以使用以下命令进行安装：
sudo apt update
sudo apt install docker.io
安装完成后，启动 Docker 服务并设置为开机自启：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
同时，为了方便使用 Docker 命令，可以将当前用户添加到 docker 组中：
sudo usermod -aG docker $USER
执行完这一命令后，记得退出当前终端并重新登录。
部署 Ollama
接下来，我们将使用 Docker 部署 Ollama。为了启动 Ollama，需要创建一个 Dockerfile。首先，创建一个新的目录并进入：
mkdir ollama && cd ollama
然后使用文本编辑器创建 Dockerfile：
nano Dockerfile
以下是一个基本的 Dockerfile 示例，用于构建 Ollama：
# 使用基于 Ubuntu 的基础镜像
FROM ubuntu:22.04
# 更新和安装必要的依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
python3 \
python3-pip \
git
# 安装 Ollama
RUN pip3 install ollama
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 容器启动时运行 Ollama
CMD ["ollama", "serve"]
接下来，使用以下命令构建 Docker 镜像：
docker build -t ollama .
构建完成后，运行 Ollama 容器：
docker run -d --name ollama_container -p 8080:8080 ollama
部署 Open Web UI
接下来，我们部署 Open Web UI。可以在 Docker Hub 上查找 Open Web UI 的相关镜像，通常它们会比手动构建要简单许多。我们将在这里使用一个假设的镜像名 open_webui。
首先，运行 Open Web UI 容器，指向 Ollama 的 API：
docker run -d --name open_webui_container -p 8081:8080 \
--link ollama_container:ollama \
open_webui --ollama-url http://ollama:8080
这里，--link 参数让 Open Web UI 容器能够与 Ollama 容器进行内部通信。
访问界面
在这一步，我们可以通过浏览器访问 Open Web UI。在浏览器中输入以下网址：
http://<你的服务器_IP>:8081
如果一切顺利，你应该能够看到 Open Web UI 的界面，并可以在该界面上与 Ollama 提供的模型进行交互。
总结
通过以上步骤，我们成功在 Ubuntu 22.04 上利用 Docker 部署了 Ollama，并通过 Open Web UI 提供了用户与模型交互的平台。这种方式不仅简化了环境配置，还极大增强了应用的可移植性。Docker 的使用为开发者提供了更高效的工具来管理复杂的应用和服务。希望通过本文的介绍，能够帮助你快速搭建起自己的机器学习模型服务环境。
