Streamlit 是一个开源的 Python 库，旨在帮助开发者以简单的方式构建漂亮的 web 应用，即便是没有前端开发经验的人也能轻松上手。通过Streamlit，你可以用几行代码快速构建一个交互式的数据应用展示工具，尤其是在数据科学和机器学习领域。下面，我们将详细介绍如何使用 Streamlit 快速构建一个应用，并提供相应的代码示例。
1. 环境准备
在开始之前，确保你的环境中已安装 Python 和 pip。接下来，你可以通过 pip 安装 Streamlit：
pip install streamlit
2. 创建一个简单的应用
在你的工作目录中创建一个 Python 文件，比如 app.py，并在其中编写以下代码。此示例应用将展示一些基本功能，如文本输入、数据可视化等。
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置应用标题
st.title("我的第一个Streamlit应用")
# 添加文本输入
name = st.text_input("请输入你的名字", "John Doe")
# 显示用户输入的名字
st.write(f"你好, {name}!")
# 创建一个随机数据框
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(10, 2),
columns=['x', 'y']
)
# 在应用中显示数据框
st.write("这里是随机生成的数据:")
st.dataframe(data)
# 添加数据的可视化
st.write("随机数据的散点图:")
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.xlabel("x值")
plt.ylabel("y值")
st.pyplot(plt)
3. 运行应用
在命令行中运行以下命令启动 Streamlit 应用：
streamlit run app.py
此命令将启动一个 web 服务器，并在浏览器中打开应用。
4. Explore Streamlit 组件
Streamlit 提供了多种组件来增强应用的交互性和可视化效果。以下是几个常用组件的示例：
- 滑块：可用于获取用户输入的数值。
# 添加滑块
number = st.slider("选择一个数字", 0, 100, 25)
st.write(f"你选择的数字是: {number}")
- 选择框：让用户从多个选项中进行选择。
# 添加选择框
option = st.selectbox("你喜欢的编程语言", ["Python", "Java", "C++"])
st.write(f"你选择的编程语言是: {option}")
- 复选框：允许用户选择多个选项。
# 添加复选框
hobbies = st.multiselect("你喜欢的爱好", ["阅读", "旅行", "运动", "编程"])
st.write(f"你选择的爱好是: {', '.join(hobbies)}")
5. 进一步美化应用
Streamlit 还允许使用 Markdown 来格式化文本，使得展示更加美观。你可以在代码中轻松添加 Markdown 格式的说明文字，如：
st.markdown("### 这是一个标题")
st.markdown("**这是一段加粗的文字**")
st.markdown("这是一个[链接](https://www.streamlit.io)")
结语
通过 Streamlit，你可以轻松地构建出功能丰富且美观的 web 应用，不需要繁琐的前端技术。上述示例展示了如何快速构建一个简单的应用，未来你可以继续添加更复杂的功能，如与数据库交互、实现文件上传、整合机器学习模型等，Streamlit 都能很好地支持。
只需少量的代码编写，加上丰富的组件和简单的使用方式，Streamlit 使得数据科学家和程序员都能以快速、简洁的方式创建出色的应用。无论是展示数据分析，还是机器学习模型的结果，Streamlit 都是一个极佳的选择。
