【机器学习】探索数据矿藏:Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践 在当今信息爆炸的时代,数据采集与分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。通过数据挖掘技术,我们能够从大量的数据中提取出有价值的信息,并利用这些信息指导决策。随着机器学习和人工智能技术的发展,Python作为一种简单易用的编程语言,逐渐成为了数据科学家和工程师的首选工具。本篇文章将探讨Python在数据 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Python——基于YOLOV8的车牌识别(源码+教程) 基于YOLOv8的车牌识别教程随着智能交通不断发展,车牌识别技术在停车管理、交通监控等领域得到了广泛应用。YOLO(You Only Look Once)系列模型因其高效的实时目标检测能力,成为车牌识别的热门选择。本文将介绍如何使用YOLOv8进行车牌识别,包括必要的环境配置、数据准备和代码示例。 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 27 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(069) 在数据分析与处理的领域,Python的第三方库Pandas无疑是最受欢迎的工具之一。它不仅提供了强大的数据结构和数据分析工具,还使得处理结构化数据变得更加高效便捷。本文将对Pandas进行简单的介绍,并通过代码示例来展示其强大的功能。一、Pandas简介Pandas是一个开源的Python数据分 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 23 浏览
【python】基于岭回归算法对学生成绩进行预测 基于岭回归算法对学生成绩进行预测引言在现代教育中,利用数据分析技术来预测学生成绩已成为一个热门话题。通过分析学生的学习行为、作业成绩、考试记录等数据,我们可以建立一个模型来预测学生未来的学业表现。岭回归(Ridge Regression)是一种常见的线性回归变体,它能够有效处理特征之间的多重共线 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 19 浏览
本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南 本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南介绍随着人工智能的快速发展,各种大型语言模型(LLM)如 Llama 3.1 的出现,使得开发者能够在本地环境中构建强大的应用。本文将详细介绍如何本地部署 Llama 3.1,并使用 Ollama 前端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 24 浏览
SpringBoot中生成二维码的案例实战 SpringBoot中生成二维码的案例实战随着移动互联网的发展,二维码已经成为了信息传递的重要方式。在SpringBoot项目中生成二维码是一个颇为常见的需求,接下来我们就通过一个简单的案例来学习如何在SpringBoot中生成二维码。1. 项目结构首先,我们需要创建一个SpringBoot项 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 26 浏览
python第三方库——pillow库 Pillow库概述Pillow是Python中的一个强大的图像处理库,是PIL(Python Imaging Library)的一个分支。Pillow极大地简化了图像处理的过程,提供了丰富的功能,包括图像打开、创建、修改、剪裁、旋转、过滤以及保存等操作。由于其简洁的API和强大的功能,Pillow 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 24 浏览
[论文笔记]BM25S:Python打造超越RANK-BM25的实现 BM25S:Python打造超越RANK-BM25的实现在信息检索领域,BM25是一种广泛应用的排名函数,其核心思想是根据词频、文档长度和文档在整个集合中的重要性来评估文档与查询的相关性。然而,传统的BM25在处理某些特定的检索场景时可能存在局限性,因此开发了BM25S模型。BM25S对BM25进 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 34 浏览
Java Deeplearning4j 支持的神经网络详解 Deep Learning for Java(Deeplearning4j)是一个开源的深度学习库,专门为Java和Scala设计。它支持多种类型的神经网络,且能与Hadoop和Spark等分布式计算框架无缝集成。以下是对Deeplearning4j支持的几种主要神经网络类型的详细介绍。1. 前馈 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 37 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(111) Python酷库之旅-第三方库Pandas在数据分析领域,Python有众多强大的库,而Pandas无疑是最受欢迎的库之一。Pandas为数据操作和分析提供了灵活、高效的工具,能够处理各种格式的数据,包括CSV、Excel、SQL数据库等。接下来,我们将通过一些示例来探索Pandas的核心功能。 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 75 浏览