【python】python新年烟花代码【附源码】
在Python的世界中，我们可以通过图形化库来实现很多有趣的效果，包括绚丽多彩的烟花。在新年到来之际，用Python编写烟花效果能够增添节日的气氛。接下来，我将分享一个简单的烟花效果代码，并为大家详细讲解每个部分。1. 环境准备在开始之前，请确保你的计算机上已经安装了Python以及pygame
人工智能
【大模型搭建】部署Ollama，pull失败，手动构建方案
在机器学习和自然语言处理领域，大模型的搭建和部署是一个备受关注的话题。Ollama 是一个比较新颖的工具，在简化大模型的部署方面有着积极的作用。但在实际操作中，用户可能会遇到 pull 失败的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题，并提供一种手动构建的方法。一、Ollama 简介Ollama 是一
【三步 完全离线搭建 openwebui 】
在近年来，随着人工智能的发展，越来越多的开发者与爱好者开始尝试在本地搭建各种基于机器学习的应用。OpenWebUI 是一个非常有趣的项目，可以帮助用户快速搭建一个基于网页的用户界面。本文将介绍如何通过三步离线搭建 OpenWebUI，并提供相关的代码示例，帮助你顺利完成这一过程。第一步：准备环境
版本匹配指南：PyTorch版本、Python 版本和Torchtext版本的对应关系
在使用深度学习框架如PyTorch时，选择合适的版本是至关重要的。相应的Python版本和Torchtext版本的配合，可以确保你的环境运行顺利，避免因版本不兼容导致的问题。本文将为你提供一个详细的版本匹配指南，帮助你了解PyTorch、Python和Torchtext之间的关系。1. PyTor
（详细整理！！！！）Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！
在深度学习的世界中，TensorFlow和Keras是两个非常重要的框架，它们帮助开发者迅速构建和部署神经网络模型。为了有效地使用这些框架，了解它们的版本对应关系以及所需Python版本是非常重要的。本文将详细整理TensorFlow与Keras、Python版本的对应关系，并提供相关的代码示例。
以文档处理为例：豆包API调用教程
豆包API调用教程：文档处理案例豆包API是一款强大的文档处理工具，可以帮助开发者快速处理各种文档格式，包括OCR文本识别、文档转换、语义理解等功能。在本文中，我们将以文档处理为例，介绍如何调用豆包API，并附上代码示例。一、前期准备在开始之前，您需要完成以下准备工作：注册豆包账号：访问豆
jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装
JAX是一个用于高性能数值计算的库，特别适合处理机器学习和深度学习任务。JAX的强大之处在于它启用了自动求导，能够在NumPy的API基础上进行高效的GPU和TPU计算。为了充分利用GPU的计算能力，用户需要安装JAX的CUDA版本，即jax和jaxlib。本文将介绍如何安装JAX及其CUDA版本，
【AI驱动 TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营】AI赋能电商数据管理
AI驱动 TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营：AI赋能电商数据管理随着电子商务的迅速发展，数据管理的复杂性日益增长，企业在面对海量数据时，需要高效、灵活的解决方案。腾讯的 TDSQL-C Serverless 数据库技术正是针对这一需求而生，结合人工智能（AI）的力量，能够实现
轨迹规划 | 图解动态窗口算法DWA(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
动态窗口算法（DWA）的介绍及应用动态窗口算法（Dynamic Window Approach, DWA）是一种经典的移动机器人轨迹规划算法，广泛应用于机器人导航和避障。它通过考虑机器人当前的运动状态和环境信息，实时生成适合的速度命令，从而使机器人能够在复杂环境中高效安全地移动。一、DWA算法的
版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系
在使用深度学习框架时，确保所使用的各种软件库之间的版本兼容性至关重要。尤其是对于PyTorch、Python和PyTorch Lightning这三个库来说，版本之间的匹配关系往往会影响到模型的训练和运行效率。本文将介绍它们之间的版本匹配指南，并提供代码示例。PyTorch、Python 和 Py
