在近年来，随着人工智能的发展，越来越多的开发者与爱好者开始尝试在本地搭建各种基于机器学习的应用。OpenWebUI 是一个非常有趣的项目，可以帮助用户快速搭建一个基于网页的用户界面。本文将介绍如何通过三步离线搭建 OpenWebUI，并提供相关的代码示例，帮助你顺利完成这一过程。
第一步：准备环境
在开始之前，确保你的电脑上安装了 Python 和 Git。我们建议使用 Python 3.8 及以上版本。可以通过命令行输入以下命令检查 Python 版本：
python --version
如果没有安装 Python，可以从 Python 官网 下载并安装。如果你已经拥有 Python，接下来请安装 Git，可以从 Git 官网 下载并安装。
第二步：克隆 OpenWebUI 仓库
接下来，我们需要从 GitHub 克隆 OpenWebUI 的代码库。打开命令行，选择你想要存储项目的目录，然后运行如下命令：
git clone https://github.com/username/OpenWebUI.git
请注意，“username” 应替换为实际的仓库拥有者的用户名。如果你不知道具体的仓库地址，可以在 GitHub 上搜索“OpenWebUI” 找到相应的项目。
克隆完成后，进入项目目录：
cd OpenWebUI
第三步：安装依赖并运行
在进入项目目录后，我们需要安装项目所需的依赖库。确保在你的项目目录下，接着运行以下命令：
pip install -r requirements.txt
这将根据 requirements.txt 文件安装所需的所有依赖库。在某些情况下，你可能需要有管理员权限来执行安装命令。如果你在安装过程中遇到问题，可以尝试使用虚拟环境，确保环境的干净和隔离。
安装完所有依赖后，可以通过以下命令来启动 OpenWebUI：
python app.py
通常情况下，程序会在 http://127.0.0.1:5000/ 上运行，你可以通过浏览器访问这个地址来查看 OpenWebUI 的界面。
示例代码
为了给你一个更直观的使用示例，这里提供一个简单的 Flask 应用来构建 Web 界面，假设我们的 app.py 文件内容大致如下：
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
同时，我们需要在项目目录下创建一个 templates 文件夹，并在其中放置一个 index.html 文件，其内容可以是：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>OpenWebUI</title>
</head>
<body>
<h1>欢迎使用 OpenWebUI</h1>
<p>这是一个完全离线的示例项目。</p>
</body>
</html>
总结
通过以上三个简单步骤，你应该能够在本地成功搭建 OpenWebUI。虽然在过程中可能会遇到一些小问题，但只要耐心解决，大多数问题都能迎刃而解。随着对 OpenWebUI 的深入了解，你可以逐渐添加更多功能和特性，甚至可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望这篇文章能够帮助你顺利开始自己的项目之旅！
![[AI]从零开始的so-vits-svc webui部署教程(详细)](http://img.makehui.com/675.jpg)
