语言模型

【Python数值分析】革命:引领【数学建模】新时代的插值与拟合前沿技术

Python数值分析革命:引领数学建模新时代的插值与拟合前沿技术随着数据科学和机器学习的飞速发展,传统的数学建模方法正在经历一场革命。尤其是在插值与拟合领域,Python作为一种强大的编程语言,凭借其丰富的库和工具,正在引领这一领域的创新。本文将探讨Python在插值与拟合方面的应用,以及相关的代

打造一篇完美的【数学建模竞赛论文】:从准备到撰写的全面指南

打造一篇完美的数学建模竞赛论文:从准备到撰写的全面指南数学建模竞赛是一个综合运用数学知识、计算机技术和实践经验的挑战。撰写一篇优秀的数学建模论文不仅需要扎实的数学基础,还需要良好的逻辑思维和严谨的写作能力。以下是从准备到撰写的一步步指南。一、准备阶段1. 确定研究问题在比赛开始前,熟悉可能的

以文档处理为例:豆包API调用教程

豆包API调用教程:文档处理案例豆包API是一款强大的文档处理工具,可以帮助开发者快速处理各种文档格式,包括OCR文本识别、文档转换、语义理解等功能。在本文中,我们将以文档处理为例,介绍如何调用豆包API,并附上代码示例。一、前期准备在开始之前,您需要完成以下准备工作:注册豆包账号:访问豆

时间处理的未来:Java 8全新日期与时间API完全解析

随着Java 8的到来,Java语言中的日期和时间处理得到了重大改进。传统的java.util.Date和java.util.Calendar类在许多情况下都显得繁琐且容易出错。为了提供更好的时间处理能力,Java 8引入了一个全新的日期与时间API(java.time包),这使得日期和时间的操作变

SpringBoot中fastjson扩展: 自定义序列化和反序列化方法实战

在Spring Boot应用程序中,使用Fastjson库进行JSON处理是一种常见的选择。Fastjson不仅快速而且灵活,允许用户自定义序列化和反序列化的方法。本文将通过一个简单的示例来说明如何在Spring Boot中扩展Fastjson,以便实现自定义的序列化和反序列化。1. 环境准备首

全面认识AI Agent,一文读懂AI智能体的架构指南

全面认识AI Agent,一文读懂AI智能体的架构指南随着人工智能技术的快速发展,AI智能体(AI Agent)在各个领域中的应用愈发广泛。AI智能体是一种能够自主进行决策、执行任务的程序,通常用于模拟人类的行为和思维。本文将全面介绍AI智能体的架构,帮助读者深入理解其工作原理,并通过简单的代码示

开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-进阶篇-中间件(四)

开源模型应用落地:FastAPI助力模型交互-进阶篇-中间件(四)在机器学习和深度学习模型的应用落地过程中,如何有效地与模型进行交互是一个重要的课题。FastAPI作为现代高性能的Web框架,提供了极其便利的方式来构建RESTful API。其中,中间件的使用可以大幅度提升我们的API的功能和性能

大模型框架汇总:大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel

随着人工智能的快速发展,大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的应用越来越广泛。为此,许多开发者和研究者开始使用各种开源框架来构建和训练大模型。在这篇文章中,我们将对几种领先的大模型框架进行总结与比较,包括Ollama、vLLM、LightLLM、llama.cpp、L

【大模型搭建】部署Ollama,pull失败,手动构建方案

在机器学习和自然语言处理领域,大模型的搭建和部署是一个备受关注的话题。Ollama 是一个比较新颖的工具,在简化大模型的部署方面有着积极的作用。但在实际操作中,用户可能会遇到 pull 失败的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题,并提供一种手动构建的方法。一、Ollama 简介Ollama 是一

调用阿里通义千问大语言模型API-小白新手教程-python

要调用阿里通义千问大语言模型API,你需要一些基础的Python知识和对API的基本了解。本文将为小白新手提供一份详细的教程,以帮助你顺利使用该API。一、准备工作注册阿里云账号:如果你还没有阿里云账号,请先访问阿里云官网注册一个账号。申请通义千问API:登录你的阿里云控制台,搜索并找