人工智能

pycuda——用于在 Python 中进行 GPU 计算的库

PyCUDA 是一个用于在 Python 中进行 GPU 计算的库,它允许开发者直接使用 NVIDIA 的 CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术,来加速计算密集型任务。PyCUDA 使得在 Python 中实现高效的并行计算变得更加容易和灵活,适合数

AI赋能微服务:Spring Boot与机器学习驱动的未来应用开发

AI赋能微服务:Spring Boot与机器学习驱动的未来应用开发随着人工智能(AI)技术的迅速发展,机器学习(ML)已成为各类应用程序中的重要组成部分。在微服务架构中,如何将机器学习模型与Spring Boot结合,实现智能化的服务,是一个值得探讨的问题。本文将通过一个简单的示例,展示如何使用S

LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

LLM部署、并发控制与流式响应随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术的快速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLM)在很多应用场景中展现了强大的能力。如何高效地部署LLM,尤其是在考虑并发控制和流式响应时,是一个重要

Python从0到100(四):Python中的运算符介绍

在Python编程中,运算符是实现各种计算和操作的关键工具。本文将详细介绍Python中的运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及位运算符,并通过示例代码加以说明。1. 算术运算符算术运算符用于进行数学运算。常见的算术运算符有:+ : 加法- : 减法* : 乘法

Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代

Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代随着数据量的急剧增加,人工智能(AI)与数据分析已经成为各行各业的重要工具。Python作为一种强大且易于学习的编程语言,凭借其丰富的库和框架,赋能了数据分析的新时代。在这篇文章中,我们将探讨Python如何助力AI数据分析,并通过代码示例展示其强大之

YOLOv8实例分割并训练自己的数据篇(小白版)

YOLOv8实例分割并训练自己的数据篇(小白版)在计算机视觉领域,YOLO(You Only Look Once)系列模型以其高效的检测性能受到了广泛关注。最新的YOLOv8版本不仅支持目标检测,还扩展到了实例分割任务。本文将介绍如何使用YOLOv8进行实例分割并训练自己的数据,适合小白用户。一

TensorFlow安装

TensorFlow是一个开源的深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域,特别是在图像识别、自然语言处理以及深度神经网络等领域。安装TensorFlow通常是机器学习项目开始的重要一步。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在不同操作系统上安装TensorFlow,并给出相应的代码示例。一、环境要

【AI 大模型】OpenAI 接口调用 ② ( MacOS 中进行 OpenAI 开发 | 安装 openai 软件包 | PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 )

使用 OpenAI 接口调用 AI 大模型随着人工智能技术的发展,OpenAI 的大模型如 GPT-3 和 GPT-4 已经成为了开发者和研究人员的热门工具。在本文中,我们将介绍如何在 MacOS 系统中使用 Python 开发程序来调用 OpenAI 的接口。第一步:安装 OpenAI 软件包

基于AI的D2C前端代码生成技术深入总结

基于AI的D2C前端代码生成技术深入总结随着数字化时代的到来,D2C(Direct to Consumer)模式在各个行业中逐渐兴起,企业与消费者之间的互动变得更加直接和高效。在这种背景下,前端代码生成技术的进步,尤其是基于人工智能的代码生成,成为了开发者们关注的热门话题。本文将深入探讨基于AI的

Java Deeplearning4j:基础操作全攻略

Java Deeplearning4j:基础操作全攻略Deeplearning4j(DL4J)是一个开源的深度学习框架,它基于Java构建,旨在为Java和Scala开发者提供强大的深度学习技术。以下是关于在Deeplearning4j中进行基础操作的全攻略,涵盖模型构建、训练和评估的基本步骤。