python必背100源代码-python 100例 (持续更新) 《Python必背100源代码》是一本旨在帮助学习者快速掌握Python编程基础及其应用的书籍。通过提供100个经典的代码示例,这本书为从初学者到进阶者的Python学习之路提供了实用的参考。以下是一些精选的代码示例,以及它们的简要说明,旨在帮助读者理解Python的基本用法和实用技巧。1. 输出 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 32 浏览
【数据处理系列】深入理解递归特征消除法(RFE):基于Python的应用 深入理解递归特征消除法(RFE):基于Python的应用在机器学习和数据分析的过程中,特征选择是一项重要的任务。特征选择不仅可以提高模型的性能,还可以减小计算复杂度和过拟合的风险。递归特征消除法(Recursive Feature Elimination,RFE)是一种常用的特征选择方法。本文将深 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 64 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(082) Python酷库之旅:第三方库Pandas的魅力在数据科学和数据分析的世界中,Pandas库无疑是最为强大的工具之一。Pandas提供了一套灵活高效的数据结构,如Series和DataFrame,使得数据的操作和分析变得更加简单。本文将带领大家深入了解Pandas的基本使用,结合代码示例,帮助大家 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 18 浏览
《网络安全自学教程》- MySQL文件权限的安全问题和解决方案 在当今数字化时代,数据库的安全性变得尤为重要。作为一款广泛使用的关系数据库管理系统,MySQL的文件权限问题常常成为攻击者获取敏感信息的突破口。本文将探讨MySQL文件权限的安全问题,并提供相应的解决方案。一、MySQL文件权限的安全问题MySQL数据库服务器通常以特定用户的身份运行。这些用户在 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 34 浏览
【Python】成功解决ValueError: could not convert string to float: ‘ignoring input’ 在Python编程中,处理数据时常常会遇到各种错误,其中之一就是ValueError: could not convert string to float。这个错误通常在尝试将字符串类型的数据转换为浮点数(float)时发生,而这个字符串并不符合有效浮点数的格式。在本文中,我将深入探讨这个错误的成因 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 20 浏览
【Python】探索 TensorFlow:构建强大的机器学习模型 探索 TensorFlow:构建强大的机器学习模型TensorFlow 是一个开源的深度学习框架,由 Google Brain 团队开发。它提供了一系列功能强大的工具,使得构建和训练机器学习模型变得更加方便和高效。本文将探索 TensorFlow 的基本使用方法,并通过示例构建一个简单的神经网络模 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 24 浏览
Java Deeplearning4j:构建和训练线性回归模型 在机器学习中,线性回归是一种基础且常见的模型,它用于预测一个变量(目标变量)与一个或多个自变量之间的关系。本文将介绍如何使用 Java 的 Deeplearning4j(DL4J)库来构建和训练一个线性回归模型。一、环境准备在开始编码之前,首先需要确保已经在项目中引入了 Deeplearning 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 29 浏览
Java Deeplearning4j:高级应用 之 迁移学习 Java Deeplearning4j:高级应用之迁移学习迁移学习是深度学习中的一种重要技术,其核心思路是将一个领域(源领域)学到的知识迁移到另一个领域(目标领域),尤其在目标领域数据较少时,迁移学习能够显著提高模型的性能。在深度学习中,迁移学习通常涉及使用已经在大型数据集上训练好的模型,并对其进 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 37 浏览
【python】爬取豆瓣电影排行榜Top250存储到Excel文件中【附源码】 爬取豆瓣电影排行榜Top250并存储到Excel文件中在 Python 中,网络爬虫是一个非常常见的应用场景。本文将带您一步步爬取豆瓣电影排行榜前 250 的数据,并将其存储到 Excel 文件中。我们将使用 requests 库进行网页请求,BeautifulSoup 进行 HTML 解析,pa 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 23 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(112) Python酷库之旅:第三方库PandasPandas 是 Python 中一个极其重要的数据分析与数据处理库,广泛应用于数据科学、数据分析、机器学习等领域。它带来了灵活高效的数据结构,特别是 DataFrame,可以方便地处理和分析大型数据集。本文将对 Pandas 的基本用法及其强大功能进行介 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 23 浏览