物品识别——基于python语言
物品识别——基于Python语言物品识别（Object Recognition）是计算机视觉领域的重要任务，旨在从图像或视频中识别并分类各种物体。近年来，随着深度学习技术的迅速发展，物品识别的准确性和效率得到了显著提升。Python作为一种高效、易学的编程语言，广泛应用于物品识别的研究和开发中。
人工智能
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具
在现代计算机技术的发展中，大语言模型（LLM）因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近，Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具，从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始
StableDiffusionWebUI 让我找到了宫崎骏动漫里的夏天
在当代数字艺术与生成模型的迅速发展中，Stable Diffusion作为一种深受欢迎的文本到图像生成模型，受到了众多艺术创作者和程序员的青睐。它利用深度学习技术，以自然语言描述为输入，生成高质量的图像。这种模型的应用场景涉及到了视觉艺术、游戏开发、虚拟现实等多个领域，尤其在创作带有独特风格的动漫作
Python Flask项目方式接入阿里云通义AI大模型API 实现一个简单的AI聊天Web项目（流式传输+多轮对话+会话记录+代码高亮）----- noob学生
使用 Flask 接入阿里云通义 AI 大模型 API 实现简单的 AI 聊天 Web 项目随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者开始关注 AI 聊天应用的开发。在本文中，我们将介绍如何使用 Flask 框架接入阿里云的通义 AI 大模型 API，构建一个简单的 AI 聊天 Web 项目。该
Java Deeplearning4j：NDArray数据结构
Java Deeplearning4j中的NDArray数据结构在深度学习的领域中，数据结构的选择对于算法的实现和模型的性能有着至关重要的影响。Deeplearning4j是一个为Java和Scala设计的开源深度学习库，其中NDArray（N维数组）是其核心的数据结构之一。NDArray主要用于
Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用什么是Ollama？Ollama是一个强大的本地大型语言模型（LLM）管理工具，支持开发者在本地运行和管理各种语言模型。它提供了一个友好的Web用户界面（WebUI），以及能够通过Python和Java进
Springboot 整合 Java DL4J 实现医学影像诊断功能
Spring Boot 整合 DL4J 实现医学影像诊断功能在现代医学中，医学影像诊断已经成为重要的辅助诊断手段。随着深度学习技术的快速发展，使用卷积神经网络（CNN）等算法进行医学影像的分析和分类，能够显著提高诊断的准确性和效率。本文将介绍如何通过 Spring Boot 整合 Deeplear
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
随着人工智能技术的快速发展，Python语言因其简单易用、库丰富以及广泛的社区支持，成为了进行机器学习和深度学习研究与开发的首选语言。此外，把这些技术与微服务架构结合，将有助于构建可扩展、易维护的人工智能应用。本文将探索Python在融合机器学习、深度学习与微服务方面的实践。1. 理解微服务架构
Python酷库之旅-第三方库Pandas(154)
在现代数据科学和数据分析的领域中，Pandas 是一个非常重要的第三方库。它为数据处理提供了丰富而强大的功能，大大简化了数据操作的复杂性。本文将带您深入了解 Pandas，特别是在数据清洗、数据分析和数据可视化等方面的应用，并给出示例代码以帮助理解。什么是 PandasPandas 是一个开源的
Spring AI -使用Spring快速开发ChatGPT应用
Spring AI - 使用Spring快速开发ChatGPT应用在当今的人工智能热潮中，ChatGPT作为一种强大的对话生成模型，已经被广泛应用于多种场景。如果你想利用Spring框架快速开发一个集成ChatGPT的应用，本文将为你提供一个简单的示例，帮助你快速上手。环境准备在开始之前，你需
