8. Spring Ai之入门到精通(超级详细) Spring AI之入门到精通(超级详细)随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的开发者希望将AI功能集成到他们的应用中。Spring框架作为一个强大的Java开发框架,提供了多种方式来集成AI技术。本文将提供一个关于如何在Spring项目中实现AI功能的详细指南,包括基本概念和一些代码示例 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 30 浏览
【千帆AppBuilder】零代码+组件+代码节点方式实现AI应用《法定退休年龄计算器》 在当前的科技发展趋势下,越来越多的开发者和企业开始采用零代码平台来快速构建应用程序,以降低开发成本、提高效率并缩短上市时间。本篇文章将通过使用千帆AppBuilder这一零代码平台,结合组件和少量代码节点的方式,实现一个简单的AI应用——法定退休年龄计算器。项目背景法定退休年龄的计算对于每个人而 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 23 浏览
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战 Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战近年来,随着机器学习技术的不断发展,大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 60 浏览
【安装tensorflow报错已解决】LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: 在安装TensorFlow的过程中,有时会遇到一些错误,这些错误往往是由于依赖关系不兼容或软件包版本不匹配造成的。其中一个常见的报错信息是“LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving:”。这通常意味着在解决依赖时遇到了 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 15 浏览
【AIGC】如何通过ChatGPT快速学习Java、解决bug、搞定技术解决方案(完整教程) 如何通过ChatGPT快速学习Java、解决bug、搞定技术解决方案(完整教程)在如今这个信息爆炸的时代,快速学习一门编程语言如Java已经成为了很多技术爱好者的追求。借助ChatGPT这样的人工智能助手,我们可以更高效地学习Java、解决代码中的bug以及开发技术解决方案。下面将详细介绍如何通过 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 18 浏览
利用Python根据身高、体重计算BMI指数 BMI(Body Mass Index,身体质量指数)是一种用来评估一个人体重是否适宜于其身高的指标。BMI的计算公式为:BMI = 体重(公斤) / 身高(米)的平方。通常,BMI值可用于判断一个人的体重是否正常、超重或肥胖。在这篇文章中,我们将结合Python编程语言,演示如何利用输入的身高和 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 90 浏览
python调用ollama库详解 Python调用Ollama库详解Ollama是一个用于简化机器学习模型使用的库,它能够帮助开发者轻松地调用和部署不同类型的机器学习模型,特别是针对自然语言处理任务的模型。在本文中,我们将深入探讨如何在Python中调用Ollama库,并提供一些代码示例来帮助理解其用法。环境准备首先,确保你的 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 63 浏览
使用TensorRT进行加速推理(示例+代码) 使用TensorRT进行加速推理TensorRT是NVIDIA推出的一款高性能深度学习推理优化工具,它可以显著提高在NVIDIA GPU上的推理速度。通过对网络模型进行量化、层融合和混合精度推理等优化,TensorRT能够降低延迟,提高吞吐量,非常适合用于实时推理任务。TensorRT的主要特点 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 23 浏览
AI从截图直接生成代码、前端程序员的福音 随着人工智能的快速发展,AI在各种领域的应用越来越广泛,尤其是在软件开发和前端开发方面。前端程序员通常需要将设计图转换为可交互的网页,传统上这一过程往往需要手动将设计元素一一实现,但现在,AI技术的引入,使得将截图直接转换为代码成为可能,这无疑是前端程序员的福音。AI图像识别与代码生成现代AI的 前端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 18 浏览
15分钟学 Python 第40天:Python 爬虫入门(六)第一篇 Python 爬虫入门(六)第一篇在前面几天的学习中,我们逐渐掌握了使用 Python 进行网络爬虫的基础知识,包括如何发送请求、解析 HTML 数据等。今天,我们将更深入地学习使用 requests 和 BeautifulSoup 库进行网页数据的抓取和解析,以便获取我们需要的信息。1. 环境 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 17 浏览