2024年Google开发者大会:AI赋能的Web、移动和云开发 2024年Google开发者大会(Google I/O 2024)即将召开,主题为“AI赋能的Web、移动和云开发”。在这次大会上,谷歌将重点展示如何利用人工智能技术提升开发者在Web、移动和云端的工作效率,增强应用程序的功能性与用户体验。AI在Web开发中的应用在Web开发领域,谷歌推出了基于 前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 30 浏览
python如何做图形化界面,python的图形界面gui编程 在Python中,制作图形化用户界面(GUI)可以使用多种库,其中最常用的是Tkinter、PyQt和wxPython等。本文将重点介绍Tkinter库,因为它是Python标准库的一部分,易于学习和使用,适合入门者。Tkinter简介Tkinter是Python的标准GUI库,它提供了一种简单 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 16 浏览
conda修改当前环境中的python版本 在数据科学、机器学习和深度学习等领域,Python是最受欢迎的编程语言之一。随着项目需求的变化,可能需要在同一个环境中使用不同版本的Python。使用Anaconda,您可以方便地管理和切换Python版本。本文将介绍如何在当前Anaconda环境中修改Python版本,并通过代码示例详细说明操作步 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 55 浏览
python必背100源代码-python 100例 (持续更新) 《Python必背100源代码》是一本旨在帮助学习者快速掌握Python编程基础及其应用的书籍。通过提供100个经典的代码示例,这本书为从初学者到进阶者的Python学习之路提供了实用的参考。以下是一些精选的代码示例,以及它们的简要说明,旨在帮助读者理解Python的基本用法和实用技巧。1. 输出 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 33 浏览
ChatTTS webUI & API:ChatTTS本地网页界面的高效文本转语音、同时支持API调用! ChatTTS本地网页界面与API的高效文本转语音在现代技术应用中,文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术正得到越来越广泛的应用,无论是在教育、障碍辅助工具,还是在各种智能助手和服务中。ChatTTS作为一种优秀的文本转语音解决方案,提供了本地网页界面和API调用功能,让用户可以 前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 29 浏览
前端 危!!!从截图到HTML:使用Screenshot to Code一键AI快速生成网页 在当今快速发展的前端开发领域,效率和便捷性越来越受到开发者的重视。尤其是在面对设计稿时,如何快速将其转化为可用的HTML代码,这成为了一个令人头疼的问题。幸运的是,随着人工智能技术的发展,一些工具应运而生,例如“Screenshot to Code”,能够一键将截图转化为HTML代码,这为开发者提供 前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 22 浏览
SpringBoot配置文件高级用法实战 在Spring Boot项目中,配置文件是管理应用程序配置的重要手段。Spring Boot支持多种配置文件格式,最常见的是application.properties和application.yml。在实际开发中,我们经常需要对配置文件进行一些高级的使用,以满足复杂业务场景的需求。本文将介绍一些S 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 31 浏览
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面(建议收藏) ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面随着人工智能技术的发展,文本转语音(TTS)技术得到了广泛的应用。越来越多的开发者和团队开始寻求开源的解决方案来实现这一功能。ChatTTS是一个较为流行的开源文本转语音模型,本文将介绍如何在本地部署ChatTTS,使用AP 前端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 46 浏览
本地部署 fish-speech 在自然语言处理的领域,语音识别技术逐渐成为一项重要的研究方向。随着深度学习技术的不断发展,越来越多的开源框架和工具被开发出来,以支持语音识别的应用。其中,fish-speech作为一个相对新颖的开源项目,具备优秀的语音识别功能,可以帮助开发者实现本地部署语音识别系统。一、什么是 fish-spee 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 38 浏览
pycuda——用于在 Python 中进行 GPU 计算的库 PyCUDA 是一个用于在 Python 中进行 GPU 计算的库,它允许开发者直接使用 NVIDIA 的 CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术,来加速计算密集型任务。PyCUDA 使得在 Python 中实现高效的并行计算变得更加容易和灵活,适合数 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 17 浏览