基于python的三次样条插值原理及代码
三次样条插值原理三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）是一种用于在给定数据点之间进行平滑插值的方法。它的基本思想是用一系列的三次多项式来近似原始数据点之间的函数。这些多项式在每个数据点处都相互连接，并且保证经过所有的插值点，同时在连接处具有一致的一阶和二阶导数，以确保
人工智能
智能时代：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战
在智能时代，人工智能技术的迅猛发展促使了自然语言处理（NLP）和知识图谱的广泛应用。通过这两项技术，用户可以更方便地进行数据查询和知识获取，特别是在需要通过自然语言生成SQL查询语句和进行问答的场景中。什么是自然语言生成SQL？自然语言生成SQL（NL2SQL）是指将使用自然语言表达的问题自动转
python：将 NWPU_VHR-10 遥感目标检测数据集转换成 YOLO 格式
在进行遥感目标检测时，NWPU_VHR-10 数据集是一个常用的高分辨率遥感图像数据集。它包含多种目标，如建筑物、飞机、车辆等。为了应用现代的目标检测算法（如 YOLO），我们需要将该数据集转换成 YOLO 所需的格式。YOLO 格式的标注通常包括图像文件和对应的标注文件，标注文件中包含目标类别及其
Python CNN卷积神经网络实例讲解，CNN实战，CNN代码实例，超实用
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别等任务。CNN通过卷积操作提取特征，能够有效地处理具有网格结构的数据，如图像和视频。本文将通过一个简单的例子来详细讲解CNN的基本概念及其在Python中的实现。CNN的基本结构CNN主要由以下几部分组成：卷积层（Conv
opencv-python图像增强七：图像亮度对比度饱和度调整
图像增强是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务，其主要目的是改善图像的视觉效果，使其更加清晰和易于分析。其中，图像亮度、对比度和饱和度的调整是最常用的图像增强手段之一。使用Python的OpenCV库，我们可以方便地对图像进行这些调整。一、亮度（Brightness）调整亮度调整的方式很简单，就
Python Flask项目方式接入阿里云通义AI大模型API 实现一个简单的AI聊天Web项目（流式传输+多轮对话+会话记录+代码高亮）----- noob学生
使用 Flask 接入阿里云通义 AI 大模型 API 实现简单的 AI 聊天 Web 项目随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者开始关注 AI 聊天应用的开发。在本文中，我们将介绍如何使用 Flask 框架接入阿里云的通义 AI 大模型 API，构建一个简单的 AI 聊天 Web 项目。该
SpringAI集成本地AI大模型ollama（调用篇）非常简单！！
SpringAI集成本地AI大模型Ollama（调用篇）非常简单！！在如今的技术环境中，人工智能（AI）模型已经成为各行各业提升效率、解决问题的重要工具。其中，Ollama作为一种开源的AI大模型，凭借其强大的性能和灵活的适应性，受到越来越多开发者的关注。本文将介绍如何在Spring应用中集成和调
深度解析 Spring 源码：揭秘BeanFactory 之谜
在Spring框架中，BeanFactory是最基本的容器之一，负责管理和提供应用程序中的对象，即所谓的“Bean”。尽管在实践中，ApplicationContext通常被更广泛地使用，但理解BeanFactory的工作原理对于深入掌握Spring框架至关重要。本文将通过代码示例和详细解析，揭示B
Java Deeplearning4j 支持的神经网络详解
Deep Learning for Java（Deeplearning4j）是一个开源的深度学习库，专门为Java和Scala设计。它支持多种类型的神经网络，且能与Hadoop和Spark等分布式计算框架无缝集成。以下是对Deeplearning4j支持的几种主要神经网络类型的详细介绍。1. 前馈
碰撞检测 | 图解视线生成Bresenham算法(附ROS C++/Python/Matlab实现)
碰撞检测与Bresenham算法概述在计算机图形学和游戏开发中，碰撞检测是一个重要的技术，它用于判断两个物体是否相交或接触，通常用于处理物体的运动、交互和物理响应。视线生成（也称为直线绘制）是碰撞检测中的一个基础需求，帮助我们判断两个点之间的路径。Bresenham算法是经典的直线生成算法之一，它
