Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具 在现代计算机技术的发展中,大语言模型(LLM)因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近,Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具,从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始 前端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 60 浏览
Java 23种设计模式(全)整体概述:附代码示例 设计模式是软件工程中的一种典型解决方案,它不是可以直接使用的代码,而是解决特定问题的一种最佳实践。Java作为一种面向对象的编程语言,广泛应用于企业级开发,因此设计模式在Java开发中占有重要的地位。下面,我们将对23种设计模式进行整体概述,并提供一些代码示例。一、创建型模式创建型模式主要关注对 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 17 浏览
以文档处理为例:豆包API调用教程 豆包API调用教程:文档处理案例豆包API是一款强大的文档处理工具,可以帮助开发者快速处理各种文档格式,包括OCR文本识别、文档转换、语义理解等功能。在本文中,我们将以文档处理为例,介绍如何调用豆包API,并附上代码示例。一、前期准备在开始之前,您需要完成以下准备工作:注册豆包账号:访问豆 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 119 浏览
最新版本Anaconda 2024.06-1安装设置 Anaconda 2024.06-1 安装与设置指南Anaconda 是一个流行的开源 Python 数据科学平台,它简化了 Python 包的管理和部署。在进行数据分析、机器学习或科学计算时,Anaconda 提供了一个方便的环境来管理库和依赖性。最近发布的 Anaconda 2024.06-1 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 47 浏览
稠密向量+稀疏向量+全文搜索+张量重排=最佳检索RAG? 稠密向量与稀疏向量相结合的最佳检索方案在自然语言处理和信息检索领域,如何有效地从海量数据中提取相关信息一直是一个重要的研究课题。近几年,随着深度学习技术的发展,稠密向量(Dense Vector)和稀疏向量(Sparse Vector)这两种表示方法在文本检索、推荐系统等方面得到了广泛应用。结合高 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 29 浏览
【深度学习】深度学习之巅:在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境 在深度学习领域,选择合适的环境配置至关重要。本文将指导您在 CentOS 7 系统上构建一个完美的 Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境。这一配置将帮助您高效地进行深度学习的开发与实验。一、环境准备首先,请确保您的 CentOS 7 系统为最新版本。可以通过以下命令更新系 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
【机器学习】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归) 广义线性模型(Generalized Linear Model, GLM)是一类包含多种回归模型的统计模型,旨在通过建立响应变量与预测变量之间的关系来进行数据分析。GLM的基本思想是通过一个线性预测器来连接因变量与独立变量,同时允许因变量呈现多种分布(例如二项分布、泊松分布等)。这一灵活性使得GLM 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 36 浏览
《Python入门到精通》webbrowser模块详解,Python webbrowser标准库,Python浏览器控制工具 Python webbrowser模块详解Python的webbrowser模块是一个功能强大的标准库,让我们可以通过Python脚本方便地控制默认浏览器进行网页的打开和显示。无论是进行数据抓取、自动化测试,还是创建一些简单的自动化工具,webbrowser模块都能够提供很好的支持。1. 简介 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 78 浏览
一文弄懂 | YOLOv8网络结构解读 、yolov8.yaml配置文件详细解读与说明、模型训练参数详细解析 | 通俗易懂!入门必看系列! 一文弄懂 YOLOv8网络结构及配置参数详解YOLO(You Only Look Once)系列是当今目标检测领域中一个非常流行且高效的框架。YOLOv8是该系列的最新版本,具备了更高的准确性和更快的推理速度。接下来,我们将深入探讨YOLOv8的网络结构、配置文件(yolov8.yaml)以及模型 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 84 浏览
在Java中使用OpenCV 在进行计算机视觉和图像处理时,Java语言可以借助OpenCV库实现强大的功能。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了各种工具和算法,帮助开发者处理图像和视频。接下来,我将介绍如何在Java中使用OpenCV,并展示一些 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 21 浏览