提示工程迎来末日！OpenAI 深夜突发 o1 模型，自带思维链，可以推理和自我反思
在近期的AI领域动态中，OpenAI推出了其最新的o1模型，该模型不仅增强了语言理解和生成能力，还引入了“思维链”功能。这一创新为AI推理、自我反思等能力开辟了新的可能，标志着提示工程（Prompt Engineering）进入了新的时代。什么是思维链？思维链（Chain of Thought,
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Python酷库之旅-第三方库Pandas(062)
Python酷库之旅—第三方库Pandas在数据科学和数据分析的领域，Pandas无疑是Python中最为重要的库之一。它提供了灵活的数据结构和丰富的数据操作功能，使得数据处理变得异常简单。本文将带领大家深入了解Pandas库的基本用法，并通过代码示例帮助大家快速上手。一、Pandas简介Pa
【数据处理系列】深入理解递归特征消除法（RFE）：基于Python的应用
深入理解递归特征消除法（RFE）：基于Python的应用在机器学习和数据分析的过程中，特征选择是一项重要的任务。特征选择不仅可以提高模型的性能，还可以减小计算复杂度和过拟合的风险。递归特征消除法（Recursive Feature Elimination，RFE）是一种常用的特征选择方法。本文将深
【Python】搭建属于自己 AI 机器人
搭建属于自己的 AI 机器人是一个很有趣且实用的项目。在这篇文章中，我们将通过 Python 来搭建一个简单的聊天机器人。我们的聊天机器人将能够回应用户的简单问题，并且能够在一定程度上模拟对话。第一步：环境准备在开始之前，请确保你已经安装了 Python。如果你还没有安装，可以从官网下载 Pyt
【C++】std::make_shared函数的详解与示例
在 C++ 中，std::make_shared 是一个非常有用的工具，用于创建 std::shared_ptr 指针。它不仅能简化内存管理，还能提高性能和安全性。本文将详细介绍 std::make_shared 的功能、优势以及使用示例。1. 什么是 std::shared_ptr？std::
【RAG检索增强生成】RAG技术革新数据库：Vanna框架的高效SQL生成策略
RAG技术革新数据库：Vanna框架的高效SQL生成策略在现代数据驱动的应用程序中，Efficient SQL Generation（高效SQL生成）正逐渐成为数据库与机器学习结合的关键点。尤其在使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的背景下，如何有效地生成
Linux快速部署大语言模型LLaMa3，Web可视化j交互（Ollama+Open Web UI）
在最近的自然语言处理领域，LLaMa 3（Large Language Model Meta AI）作为一种强大的大语言模型，受到越来越多的关注。随着模型的不断迭代，如何高效地部署和可视化其交互界面成为了开发者和研究者的重要课题。本文将介绍如何在Linux系统上快速部署LLaMa 3，同时利用Oll
Jupyter Notebook常用快捷键
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境，特别是在数据科学和机器学习领域。为了提高工作效率，掌握 Jupyter Notebook 的快捷键是非常重要的。本文将详细介绍一些常用的快捷键，并通过代码示例帮助大家更好地理解它们的用法。1. 模式概述Jupyter Notebo
调用阿里通义千问大语言模型API-小白新手教程-python
要调用阿里通义千问大语言模型API，你需要一些基础的Python知识和对API的基本了解。本文将为小白新手提供一份详细的教程，以帮助你顺利使用该API。一、准备工作注册阿里云账号：如果你还没有阿里云账号，请先访问阿里云官网注册一个账号。申请通义千问API：登录你的阿里云控制台，搜索并找
Java行为型设计模式-迭代器模式
迭代器模式迭代器模式（Iterator Pattern）是一种行为型设计模式，它使得客户端可以在不暴露集合内部结构的情况下，逐个访问集合中的元素。这种设计模式的主要目的是分离集合的遍历算法和集合本身，使得两者可以独立变化。模式结构迭代器模式通常由以下几个角色组成：迭代器角色（Iterato
