【Python】【Opencv】cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数详解和运行示例
在图像处理和计算机视觉的领域，OpenCV是一个非常常用的库，而在这个库中，cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()三个函数是处理图像轮廓的重要工具。本文将对这三个函数进行详细解释，并提供相应的代码示例。一、cv2.findCo
人工智能
Java Deeplearning4j：高级应用 之 迁移学习
Java Deeplearning4j：高级应用之迁移学习迁移学习是深度学习中的一种重要技术，其核心思路是将一个领域（源领域）学到的知识迁移到另一个领域（目标领域），尤其在目标领域数据较少时，迁移学习能够显著提高模型的性能。在深度学习中，迁移学习通常涉及使用已经在大型数据集上训练好的模型，并对其进
【python】爬取链家二手房数据做数据分析【附源码】
在当今的互联网时代，数据挖掘和分析已经成为各个行业的重要组成部分。房地产市场，尤其是二手房市场的数据分析，可以帮助我们更好地理解市场趋势与价格波动。本文将介绍如何使用Python爬取链家的二手房数据，并进行简单的数据分析。一、环境准备在开始之前，我们需要确定Python环境已经安装，并且安装一些
【避免踩坑+报错】Python mxnet包成功安装指南
避免踩坑+报错：Python MXNet包成功安装指南MXNet是一款高效的深度学习框架，支持多种编程语言，特别是在Python中应用广泛。尽管MXNet的安装过程相对简单，但在实际操作中，很多用户常常遇到各种问题和错误。本文将为您详细介绍如何安装MXNet包，并避免常见的踩坑和报错。一、准备工
一文弄懂Python环境
在学习Python编程时，首先要了解的是如何设置和管理Python环境。Python环境是指安装与配置Python解释器、库、框架等所需的软硬件环境。良好的环境配置可以帮助开发者更高效地进行编程以及管理项目的依赖。本文将详细介绍如何理解和搭建Python环境，并提供相关的代码示例。一、安装Pyth
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练！
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多
SpringBoot中生成二维码的案例实战
SpringBoot中生成二维码的案例实战随着移动互联网的发展，二维码已经成为了信息传递的重要方式。在SpringBoot项目中生成二维码是一个颇为常见的需求，接下来我们就通过一个简单的案例来学习如何在SpringBoot中生成二维码。1. 项目结构首先，我们需要创建一个SpringBoot项
【机器学习-12】数据探索---python主要的探索函数
在机器学习中，数据探索是至关重要的一步。它帮助我们深入理解数据的结构、分布及特征，从而为后续的建模和分析打下基础。在Python中，有许多库提供了数据探索的功能，其中最常用的包括Pandas、NumPy和Matplotlib等。在这篇文章中，我们将介绍一些主要的探索函数，并给出相关的代码示例。1.
安装TensorFlow GPU（Windows 10） Anaconda+vscode + python 3.9【亲测可用】
安装TensorFlow GPU版本在Windows 10系统上，可以极大地加速深度学习模型的训练过程，特别是在处理大规模数据集时。以下是通过Anaconda、VSCode以及Python 3.9进行安装的详细步骤，保证了用户可以顺利完成环境配置。步骤1：安装Anaconda下载Anacond
【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解
探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解在自然语言处理（NLP）领域，中文的处理相较于英文有其特殊性，首先在于汉字的构成与词汇的分布。在这种背景下，词法分析作为文本处理的第一步，显得尤为重要。THULAC（清华大学中文词法分析库）作为一个高效的中文分词工具，已被广泛应用于各类中文自
