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《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》这本书旨在帮助企业在实际业务中有效地实施人工智能（AI）技术，特别是在B2B（企业对企业）场景下。随着人工智能技术的快速发展，如何将这些先进技术落地成为了企业面临的一大挑战。这本书详细介绍了实现这一目标的方法和工具，尤其是在云和Pytho
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图像数据集扩充是计算机视觉领域中一个非常重要的技术，尤其在深度学习模型训练中，数据的量和质量直接影响到模型的性能。使用数据增强技术可以有效地扩充数据集，提升模型的泛化能力，降低过拟合的风险。本文将介绍几种常用的图像数据增强方法，并给出相应的代码示例。数据增强的常用方法翻转：包括水平翻转和垂直翻
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在当今数据驱动的时代，人工智能已经渗透到各个行业。在这个背景下，构建一个可视化的前端展示应用尤为重要，其中 Streamlit 是一个流行的开源框架，用于快速构建和分享机器学习应用。本文将介绍如何快速构建一个使用 Streamlit 展示人工智能模型的前端应用。一、环境准备在开始之前，请确保你已
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Java Deeplearning4j：基础操作全攻略
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