曲线生成 | 图解Reeds-Shepp曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真) 曲线生成 | 图解Reeds-Shepp曲线生成原理在机器人路径规划和移动机器人建模中,生成平滑的路径是一个重要的研究课题。Reeds-Shepp曲线是其中一种重要的路径生成方法,广泛应用于移动机器人、自动驾驶等领域。该方法的特别之处在于,它能够在考虑到机器人方向约束的同时,生成最优路径。Ree 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 35 浏览
Python辅助-找图功能(你还在用pyautogui?) 随着自动化技术的发展,图形用户界面(GUI)自动化已经成为一个热门话题。很多开发者和测试人员在进行自动化任务时,可能会使用像 pyautogui 这样的库来进行图形操作。不过,今天我们将探讨一些更高级或更灵活的找图功能,并介绍如何使用 Python 来实现它。首先,我们需要了解用 Python 实 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 12 浏览
25道Python练手题(附详细答案),赶紧收藏!Python入门|Python学习 25道Python练手题(附详细答案)Python是一门非常适合初学者的编程语言,凭借其简单的语法和强大的功能,越来越多的人开始学习Python。为了帮助大家更好地掌握Python编程,这里整理了25道练手题目,附上详细答案和代码示例。1. 计算两个数的和题目:编写一个函数,接受两个参数,返回 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 81 浏览
【Python】探索 PyTorch 在机器学习中的应用 探索 PyTorch 在机器学习中的应用PyTorch 是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究组开发。由于其灵活性和易用性,PyTorch 在学术界和工业界得到了广泛应用,尤其适合进行快速原型开发和研究。本文将探讨 PyTorch 在机器学习中的一些应用,并通过示例代码展示 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 79 浏览
Ubuntu系统下部署大语言模型:Ollama和OpenWebUI实现各大模型的人工智能自由 在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型(LLM)逐渐成为了许多应用程序和服务的核心。本文将介绍如何在Ubuntu系统下部署大语言模型,特别是使用Ollama和OpenWebUI,实现各大模型的人工智能应用。一、前期准备在开始之前,请确保你的Ubuntu系统环境已经搭建完毕,并且满足以下要求: 前端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 53 浏览
手把手教你快速安装gpu版本的pytorch 在深度学习的领域,PyTorch作为一种流行的深度学习框架,因其灵活性和易用性,受到很多研究人员和开发者的青睐。为了充分利用GPU的计算能力,安装PyTorch的GPU版本是非常重要的。下面,我将手把手教你如何快速安装GPU版本的PyTorch,并提供相关代码示例。1. 检查CUDA和NVIDIA 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 25 浏览
提示工程迎来末日!OpenAI 深夜突发 o1 模型,自带思维链,可以推理和自我反思 在近期的AI领域动态中,OpenAI推出了其最新的o1模型,该模型不仅增强了语言理解和生成能力,还引入了“思维链”功能。这一创新为AI推理、自我反思等能力开辟了新的可能,标志着提示工程(Prompt Engineering)进入了新的时代。什么是思维链?思维链(Chain of Thought, 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 15 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(062) Python酷库之旅—第三方库Pandas在数据科学和数据分析的领域,Pandas无疑是Python中最为重要的库之一。它提供了灵活的数据结构和丰富的数据操作功能,使得数据处理变得异常简单。本文将带领大家深入了解Pandas库的基本用法,并通过代码示例帮助大家快速上手。一、Pandas简介Pa 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 20 浏览
【数据处理系列】深入理解递归特征消除法(RFE):基于Python的应用 深入理解递归特征消除法(RFE):基于Python的应用在机器学习和数据分析的过程中,特征选择是一项重要的任务。特征选择不仅可以提高模型的性能,还可以减小计算复杂度和过拟合的风险。递归特征消除法(Recursive Feature Elimination,RFE)是一种常用的特征选择方法。本文将深 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 64 浏览
【Python】搭建属于自己 AI 机器人 搭建属于自己的 AI 机器人是一个很有趣且实用的项目。在这篇文章中,我们将通过 Python 来搭建一个简单的聊天机器人。我们的聊天机器人将能够回应用户的简单问题,并且能够在一定程度上模拟对话。第一步:环境准备在开始之前,请确保你已经安装了 Python。如果你还没有安装,可以从官网下载 Pyt 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 63 浏览