一文教你在windows上实现ollama+open webui、外网访问本地模型、ollama使用GPU加速
一文教你在Windows上实现Ollama与Open Web UI外网访问本地模型，以及利用Ollama进行GPU加速在人工智能和自然语言处理日益火热的今天，Ollama作为一个轻量级的模型运行框架，凭借其简洁的使用方式和强大的功能，受到了越来越多开发者的青睐。不仅如此，通过结合Open Web
人工智能
python：VOC格式数据集转换为YOLO数据集格式
在计算机视觉领域，数据集的格式统筹决定了模型训练的效率和效果。常见的目标检测数据集格式有Pascal VOC格式和YOLO格式。虽说这两者都是为了标注图像中的物体，但它们的文件结构和标注方式却有所不同。本文将详细介绍如何将Pascal VOC格式的数据集转换为YOLO格式，并附上相应的Python代
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库Scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库，它提供了一整套简单高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。无论是初学者还是经验丰富的数据科学家，Scikit-learn的简单接口和强大的功能使得其成为了机器学习领域的首选库
Java ExecutorService：你真的了解它吗？
Java的ExecutorService是一个用于管理多线程的接口，提供了一个简单的方式来异步执行任务。它是Java并发包（java.util.concurrent）的一部分，可以有效地处理线程的创建、管理和销毁，从而避免直接使用Thread类带来的复杂性和资源浪费。本文将详细介绍ExecutorS
2024年4月份我放弃了前端，转行了！！！猜我得到了什么?
在2024年4月，我做出了一个重大的职业转变——放弃了我在前端开发领域的工作，选择了转行。这个决定对我来说并不是一时冲动，而是经过深思熟虑后的追求。我想分享我的经历，以及我转行后所迎来的新机遇。我在前端开发领域工作了将近三年，参与了多个项目的开发。尽管这段时间让我积累了丰富的经验，掌握了诸如HTM
Python前沿技术：机器学习与人工智能
Python前沿技术：机器学习与人工智能在当今信息时代，机器学习（Machine Learning）与人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为推动科技进步的核心力量。Python作为一种简洁而强大的编程语言，因其丰富的库和框架，已广泛应用于机器学习和人工智能领域。
【Python】探索Magenta：音乐与艺术的机器智能创作
探索Magenta：音乐与艺术的机器智能创作Magenta是由Google开发的一个开源项目，旨在使用机器学习来创作艺术和音乐。基于TensorFlow，Magenta为研究人员和开发者提供了一个强大的工具，以探索与音乐创作相关的各种算法和模型。通过Magenta，用户可以生成旋律、和声，甚至完成
Java 8的变革：函数式编程和Lambda表达式探索
Java 8 作为 Java 语言的一次重要版本更新，引入了许多新的特性，其中最具革命性的就是函数式编程和Lambda 表达式。这些新特性使得 Java 更加简洁、灵活，同时增强了与其他编程语言的竞争力。函数式编程的概念函数式编程是一种编程范式，其中程序被构造成由函数的组合来定义，而不是通过指令
前端AI工具Vercel V0初体验
前端AI工具Vercel V0初体验在现代前端开发中，Vercel逐渐成为了一个极受欢迎的平台。它不仅为开发者提供了便捷的部署服务，同时结合了AI技术，为前端开发注入了新的活力。本文将分享我在使用Vercel V0时的初体验，并附上一些简单的代码示例。一、Vercel简介Vercel是一个面向
轨迹规划 | 图解最优控制LQR算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
轨迹规划与LQR算法在机器人控制和自动驾驶等领域，轨迹规划是一个至关重要的任务。它主要涉及在已知环境中，规划出一条最佳路径，以使得移动体能够安全、高效地到达目标位置。最优控制理论中的线性二次调节器（LQR，Linear Quadratic Regulator）是一种常用的方法，用于解决线性系统的最
