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Streamlit 是一个为数据科学和机器学习打造的轻量级应用框架，旨在帮助开发者快速创建交互式的 Web 应用。无论是数据分析展示、机器学习模型的可视化，还是数据日报的生成，Streamlit 都提供了简洁易用的能力，让数据科学家和工程师能够专注于数据本身，而不是繁琐的界面开发。1. Strea
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Mediapipe实现手势识别教程
利用MediaPipe实现手势识别教程随着人工智能的发展，手势识别技术在智能家居、虚拟现实、游戏等领域得到了广泛应用。Google的MediaPipe是一个跨平台的框架，提供了丰富的计算机视觉解决方案，特别是在手势识别方面表现突出。本文将介绍如何使用MediaPipe库实现简单的手势识别。一、环
【前端必读】二、使用 Cursor 的基本功能全教程（快捷键及其他功能）
前端必读：使用 Cursor 的基本功能全教程（快捷键及其他功能）在现代前端开发中，代码编辑器是我们日常工作的工具之一。而在众多的代码编辑器中，Cursor（光标）作为一种基本的功能，对于提高开发效率非常关键。在这篇文章中，我们将深入探讨Cursor的基本使用功能，包括快捷键以及其他实用功能。一
地图结构 | 图解维诺图Voronoi原理(附C++/Python/Matlab仿真)
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Java Deeplearning4j：高级应用 之 自定义层和损失函数
Java Deeplearning4j：高级应用之自定义层和损失函数在深度学习框架中，自定义层和损失函数的实现使得模型具备更强的灵活性，从而更好地适应特定的任务需求。Deeplearning4j（DL4J）作为一个强大的Java深度学习库，提供了丰富的功能来创建自定义层和损失函数。本文将详细介绍如
【赠书第18期】人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案
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Java Deeplearning4j：高级应用 之 模型部署
Java Deeplearning4j：高级应用之模型部署在深度学习的实际应用中，模型的训练只是第一步，模型的部署与实际应用同样重要。Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的、基于JVM的深度学习框架，广泛应用于Java、Scala等语言的开发中。本文将介绍如何在Java中部署Deep
【Python】【Opencv】cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数详解和运行示例
在图像处理和计算机视觉的领域，OpenCV是一个非常常用的库，而在这个库中，cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()三个函数是处理图像轮廓的重要工具。本文将对这三个函数进行详细解释，并提供相应的代码示例。一、cv2.findCo
安装TensorFlow GPU（Windows 10） Anaconda+vscode + python 3.9【亲测可用】
安装TensorFlow GPU版本在Windows 10系统上，可以极大地加速深度学习模型的训练过程，特别是在处理大规模数据集时。以下是通过Anaconda、VSCode以及Python 3.9进行安装的详细步骤，保证了用户可以顺利完成环境配置。步骤1：安装Anaconda下载Anacond
轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)
轨迹优化：基于ESDF的共轭梯度优化算法轨迹优化在机器人导航、自动驾驶以及移动机器人等领域具有重要意义。为了规划机器人的路径，我们通常需要考虑障碍物、环境特征以及机器人的运动能力等多个因素。基于扩展有向距离场（Extended Signed Distance Field, ESDF）的共轭梯度优化
