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一文教你在windows上实现ollama+open webui、外网访问本地模型、ollama使用GPU加速

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【Python】探索Magenta:音乐与艺术的机器智能创作

探索Magenta:音乐与艺术的机器智能创作Magenta是由Google开发的一个开源项目,旨在使用机器学习来创作艺术和音乐。基于TensorFlow,Magenta为研究人员和开发者提供了一个强大的工具,以探索与音乐创作相关的各种算法和模型。通过Magenta,用户可以生成旋律、和声,甚至完成

Java Deeplearning4j:数据加载与预处理(二)

在深度学习的过程中,数据加载与预处理是非常重要的一步。良好的数据准备可以显著提升模型的性能。本文将继续探讨如何使用Java的Deeplearning4j库进行数据加载与预处理。1. 数据加载Deeplearning4j支持多种数据格式的加载,包括CSV、图片、序列数据等。在这里,我们以CSV数据

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在当今信息爆炸的时代,数据采集与分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。通过数据挖掘技术,我们能够从大量的数据中提取出有价值的信息,并利用这些信息指导决策。随着机器学习和人工智能技术的发展,Python作为一种简单易用的编程语言,逐渐成为了数据科学家和工程师的首选工具。本篇文章将探讨Python在数据

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稠密向量+稀疏向量+全文搜索+张量重排=最佳检索RAG?

稠密向量与稀疏向量相结合的最佳检索方案在自然语言处理和信息检索领域,如何有效地从海量数据中提取相关信息一直是一个重要的研究课题。近几年,随着深度学习技术的发展,稠密向量(Dense Vector)和稀疏向量(Sparse Vector)这两种表示方法在文本检索、推荐系统等方面得到了广泛应用。结合高