python调用ollama库详解 Python调用Ollama库详解Ollama是一个用于简化机器学习模型使用的库,它能够帮助开发者轻松地调用和部署不同类型的机器学习模型,特别是针对自然语言处理任务的模型。在本文中,我们将深入探讨如何在Python中调用Ollama库,并提供一些代码示例来帮助理解其用法。环境准备首先,确保你的 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 63 浏览
Python 列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南 Python 列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南Python 列表是Python中非常强大的内置数据结构,广泛用于存储多种类型的数据。列表使用方括号 [] 创建,可以包含任意数量和类型的元素。接下来,我们将全面探讨如何创建、操作、删除和遍历列表。一、创建列表创建列表的基本语法非常 后端 2024年10月22日 0 点赞 0 评论 62 浏览
轨迹规划 | 图解最优控制LQR算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真) 轨迹规划与LQR算法在机器人控制和自动驾驶等领域,轨迹规划是一个至关重要的任务。它主要涉及在已知环境中,规划出一条最佳路径,以使得移动体能够安全、高效地到达目标位置。最优控制理论中的线性二次调节器(LQR,Linear Quadratic Regulator)是一种常用的方法,用于解决线性系统的最 后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 62 浏览
深度解析 Spring 源码:揭秘JDK动态代理的奥秘 在Java编程中,动态代理是一种重要的机制,它允许我们在运行时创建代理对象,从而对目标对象进行方法拦截、增强以及其他操作。Spring框架广泛使用了JDK动态代理来实现一些功能,比如AOP(面向切面编程)。本文将深入解析Spring中的JDK动态代理,揭示其实现原理及使用方式。JDK动态代理的基本 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 61 浏览
地图结构 | 图解维诺图Voronoi原理(附C++/Python/Matlab仿真) 维诺图(Voronoi Diagram)原理及其仿真一、维诺图的基本概念维诺图是一种特殊的空间划分方法,它将平面上的点集合划分成若干个区域,每个区域对应于一个点。每个区域中的任意一点到该区域内的点的距离都小于到其他点的距离。具体而言,给定一组点集合(称为“粒子”或“种子”),维诺图将平面分割成多 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 61 浏览
Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程 Python调用讯飞星火大模型v3.x API接口使用教程近年来,人工智能技术迅速发展,各种AI模型层出不穷,讯飞星火大模型就是其中备受关注的一款。通过其强大的API接口,开发者可以方便地将自然语言处理能力融入到各类应用中。本文将详细介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.x的API接口, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 61 浏览
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具 在现代计算机技术的发展中,大语言模型(LLM)因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近,Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具,从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始 前端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 60 浏览
Python --- 如何修改Jupyter Notebook保存文件的路径? 在使用 Jupyter Notebook 的过程中,默认情况下,Notebook 会将文件保存到启动时的当前工作目录。如果你希望修改 Jupyter Notebook 保存文件的路径,可以通过几种方式实现。以下是一些常用的方法,以及相关的代码示例。方法一:在启动 Jupyter Notebook 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 60 浏览
版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系 在使用PyTorch及其相关库(如torchvision)进行深度学习开发时,确保各个库的版本之间相互兼容是非常重要的。错误或不匹配的版本可能会导致运行时错误或功能缺失。本文将探讨PyTorch、torchvision及Python版本之间的对应关系,并提供一些代码示例,以帮助开发者选择正确的版本。 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 60 浏览
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战 Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战近年来,随着机器学习技术的不断发展,大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 60 浏览