SpringCloud-生产者和消费者 Spring Cloud 是一整套分布式系统开发工具的集合,主要用于简化微服务架构的开发。它提供了多种解决方案来解决微服务中常见的问题,如服务发现、负载均衡、断路器、配置管理等。在微服务架构中,生产者和消费者是两个重要的概念,生产者负责提供服务或资源,而消费者则使用这些服务或资源。本文将介绍如何使用 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 20 浏览
2018年系统架构师案例分析试题四 2018年系统架构师案例分析试题四案例背景某互联网公司计划上线一款新的在线教育平台,具备课程管理、用户管理、支付系统等基本功能。公司希望系统架构能够支持高并发请求,并具有良好的扩展性和维护性。为了实现这些目标,需要设计一个合理的系统架构。需求分析在设计架构之前,我们需要明确系统的主要功能模块 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 20 浏览
kafka配置多个消费者groupid kafka多个消费者消费同一个partition(java) 在Apache Kafka中,消费者组(consumer group)是一个重要的概念。消费者组可以让多个消费者共同消费同一个主题(topic)中的消息。每个消费者组可以拥有多个消费者,但在同一个消费者组内,每个分区(partition)只能被一个消费者消费。为了实现多个消费者消费同一个分区,我们需 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 20 浏览
Mac 安装 JDK21 流程 在Mac上安装JDK 21的过程相对简单,下面将详细介绍整个步骤,包括下载、安装以及配置环境变量,确保大家能够顺利完成安装。一、前期准备在开始安装JDK 21之前,首先要确保你的Mac系统满足安装要求。JDK 21可以在macOS 10.15(Catalina)及以上版本的系统上运行。二、下载 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 20 浏览
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新 在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 19 浏览
Spring Boot整合MyBatis-Plus的详细讲解 春季开发框架(Spring Boot)与MyBatis-Plus的整合是当前Java开发中一种常见且高效的数据持久化解决方案。MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上进行的增强,它简化了开发流程,让CRUD操作更加简单。本文将详细讲解如何整合Spring Boot与MyBatis-Plus 后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 19 浏览
【分布式微服务云原生】探索RESTful API:构建高效网络服务的秘诀 探索RESTful API:构建高效网络服务的秘诀随着云计算和微服务架构的快速发展,RESTful API(Representational State Transfer)成为了构建高效网络服务的关键技术之一。RESTful API以其简单、轻量、可扩展等优点被广泛应用于各种应用程序中。在这篇文章 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 19 浏览
一次讲清模型并行、数据并行、张量并行、流水线并行区别nn.DataParallel[分布式] 在深度学习模型训练过程中,随着模型复杂度和数据集规模的增加,单一设备(如单个 GPU)往往无法高效地完成训练任务。为了解决这个问题,研究人员和工程师们提出了多种并行策略,包括模型并行、数据并行、张量并行和流水线并行等。下面我们将逐一介绍这些并行策略及其区别。一、模型并行模型并行是将一个模型的不同 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 19 浏览
RabbitMQ 之 死信队列 RabbitMQ 是一个广泛使用的消息队列中间件,常用于解耦、异步消息处理和负载均衡。在实际项目中,我们经常需要处理一些特殊的消息场景,例如,当消息因为某种原因无法被消费时,这些消息该如何处理呢?这就引出了 RabbitMQ 中的“死信队列”概念。死信队列(Dead Letter Queue,DL 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 19 浏览
科普文:深入理解ElasticSearch体系结构 深入理解ElasticSearch体系结构ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,具有分布式、高可扩展性和实时搜索等优势。它广泛应用于数据分析、全文搜索、大数据处理等领域。为了更好地使用ElasticSearch,我们需要深入理解它的体系结构。1. ElasticSear 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 18 浏览