【C++】精妙的哈希算法 精妙的哈希算法在计算机科学中,哈希算法是一种将数据映射到固定大小值(通常称为哈希值或哈希码)的函数。这种方式不仅可以有效地存储和检索数据,还广泛应用于数据完整性验证、密码学、安全通信等领域。本文将探讨一种简单而有效的哈希算法,并以C++代码示例来说明其实现。哈希算法的基本原理哈希算法的核心是将 后端 2024年10月22日 0 点赞 0 评论 46 浏览
Java-数据结构-Map和Set-(二)-哈希表 |ू・ω・` ) 在Java中,Map和Set是两种重要的数据结构,它们都基于哈希表的实现,因此具有效率高、查找方便等特点。本文将进一步探讨哈希表的原理,并通过代码示例来说明如何使用Map和Set。一、哈希表的基本原理哈希表是一种以键值对(key-value)存储数据的数据结构,它通过哈希函数将键映射到值在数组中 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 19 浏览
java获取对象的内存地址(打印出内存地址) 在Java中,直接获取对象的内存地址并不是一件简单的事情。这是因为Java语言设计的初衷是为了提高安全性和可移植性,因此它对内存管理进行了抽象,开发者通常是无法直接访问对象的内存地址。不过,我们可以通过一些方法间接获取对象的哈希码,这个哈希码在一些情况下可以作为对象的唯一标识符,但这并不是真正的内存 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 27 浏览
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术 基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展,数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题,分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时,结合ShardingSphere框架,可以有效地对数据进行分库分表,从而提升系统的性能和可 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 20 浏览
第九篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例:深度解读Python处理PDF文件 深度解读Python处理PDF文件在现代办公中,PDF(可移植文档格式)因其平台独立性和排版一致性得到了广泛应用。Python作为一门强大的编程语言,提供了许多工具和库来高效地处理PDF文件。在本文中,我们将探讨如何使用Python处理PDF文件,包括读取、修改和生成PDF的基本方法。常用库P 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 70 浏览
Java 【数据结构】 哈希(Hash超详解)HashSet&HashMap【神装】 HashSet与HashMap的详解在Java的集合框架中,HashSet和HashMap是非常重要的两个集合。它们都基于哈希表的数据结构,提供了高效的存储和查找功能。下面将详细介绍这两个类的性质、实现原理以及使用示例。一、HashMap1. 基本概念HashMap是一个基于哈希表的map接 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 24 浏览
【数据结构】了解哈希表,解决哈希冲突,用Java模拟实现哈希桶 哈希表及其冲突解决方案哈希表(Hash Table)是一种基于哈希算法的数据结构,能够以常数时间复杂度有效地支持插入、删除和查找操作。哈希表中的数据是通过哈希函数计算得到的索引存储在数组中,因此能快速访问。然而,由于哈希函数可能会将不同的键映射到同一个索引位置,这种现象称为哈希冲突(Hash Co 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 27 浏览
Java 集合框架:HashMap 的介绍、使用、原理与源码解析 Java 集合框架:HashMap 的介绍、使用、原理与源码解析一、HashMap 的介绍HashMap 是 Java 集合框架中的一种重要数据结构,它实现了 Map 接口,主要用于存储键值对。HashMap 允许 null 值和 null 键,但不保证元素的顺序。其底层是基于哈希表(数组 + 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Java实现常用加密算法 —— SM3 Java实现常用加密算法——SM3SM3(Secure Hash Algorithm 3)是一种中国国家标准的密码散列函数,被广泛应用于各种安全场景中。它属于哈希算法的一种,能够将任意长度的输入转换为一个固定长度的输出(256位),并确保即使是微小的输入变化,输出也会发生显著变化。SM3算法的背 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 19 浏览
【数据结构】Java的HashMap 和 HashSet 大全笔记,写算法用到的时候翻一下,百度都省了!(实践篇) Java中的HashMap和HashSet使用详解在Java中,HashMap和HashSet是两个非常常用的数据结构。它们都基于哈希表(Hash Table)实现,因此在查找、插入和删除操作上都具有较高的效率。在本文中,我们将通过详细的分析和代码示例,帮助你更好地理解这两个数据结构的使用场景及其 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 54 浏览