大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构 Spark GraphX 基本概述与架构基础概念详解在大数据处理的领域中,Spark GraphX 是 Apache Spark 的一个组件,专门用于图形处理和图计算。随着社交网络、推荐系统和知识图谱等应用的发展,图形数据的处理变得越来越重要。GraphX 提供了一个高效、灵活的框架,使得用户可以 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 22 浏览
【Java基础教程】(三十)Java新特性篇 · 第十讲: Stream流——释放流式编程的效率与优雅,狂肝万字只为透彻讲清 Stream流!~ Java新特性篇:Stream流——释放流式编程的效率与优雅在Java 8中,流(Stream)是一个非常重要的新特性,它为我们提供了一种更为高效且优雅的方式来处理集合(如List、Set等)。流式编程不仅使得代码更为简洁,还改善了性能,特别是在处理大量数据时,可以有效地提高代码的可读性和可维护性 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 54 浏览
Python爬虫---中国大学MOOC爬取数据(文中有数据集) Python爬虫---中国大学MOOC爬取数据在互联网的快速发展下,网络数据已经成为重要的资源之一。通过编写爬虫程序,我们可以从各大平台获取有价值的信息。本文将以中国大学MOOC平台为例,介绍如何使用Python爬虫技术爬取数据。1. 准备工作在开始之前,你需要确保你已安装了以下Python库 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 34 浏览
基于Python+大数据爬虫+数据可视化大屏的颈椎健康管理与数据洞察平台设计和实现(源码+LW+部署讲解) 基于Python的大数据爬虫及数据可视化平台设计与实现在当今社会,颈椎健康问题已经成为了一个普遍存在的现象。随着长时间的电脑使用和不良的生活习惯,许多人都面临着颈椎不适的问题。因此,设计一个颈椎健康管理与数据洞察平台,能够帮助人们更好地了解和管理颈椎健康,将显得尤为重要。一、系统架构本平台主要 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 27 浏览
基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的旅游数据分析推荐与可视化平台(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 基于大数据爬虫和Python的旅游数据分析推荐与可视化平台随着互联网的快速发展,旅游行业积累了大量的数据资源,如何高效地挖掘这些数据,进而为用户提供个性化的旅游推荐,成为了一个重要的课题。借助大数据爬虫、Python编程以及数据可视化技术,我们可以构建一个功能强大的旅游数据分析推荐与可视化平台。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 16 浏览
基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的粮食行业媒体舆情分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 基于大数据爬虫、Python和数据可视化技术的粮食行业媒体舆情分析与可视化平台,是一个结合多种现代技术的综合系统,旨在帮助相关行业更好地理解和应对舆情动态。本文将介绍该平台的系统架构、核心技术及其实现,以便为相关领域的研究和实践提供参考。系统架构该舆情分析平台可分为几个主要模块:数据采集模块 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 26 浏览
深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述 深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及,传统的关系数据库面临着诸多挑战,尤其是在处理实时数据分析(HTAP,即Hybrid Transactional/Analytical Processing)时。OceanBase作为 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 20 浏览
Spring Boot中基于AOP和Semaphore实现API限流 在微服务架构下,API的限流是一个重要的设计原则,目的是保护后端服务不被过多的请求压垮。在Spring Boot中,我们可以利用AOP(面向切面编程)和Semaphore(信号量)来实现简单的API限流。接下来,我们将介绍如何实现这一机制。1. 理解要点1.1 AOP(面向切面编程)AOP允许 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 56 浏览
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查 Apache Kudu 是一个用于大数据处理的列式存储系统,主要用于快速分析实时数据。通过 Java API,我们可以便捷地对 Kudu 进行增删改查操作。以下将详细介绍 Kudu 的常用 Java API,帮助开发者更好地与 Kudu 进行交互。环境准备在使用 Kudu 的 Java API 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 29 浏览
SQL插入、更新和删除数据 在数据库管理中,SQL(结构化查询语言)是用于管理关系型数据库的重要语言。通过SQL,我们可以对数据库中的数据进行增、删、改等操作。本文将详细介绍SQL的插入(INSERT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)操作,并通过代码示例来帮助理解。一、插入数据(INSERT)插入数据是向表中添 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 25 浏览