大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
使用Apache Druid进行订单统计的案例实战在现代的数据分析和实时数据处理场景中，Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库，越来越受到欢迎。它的高吞吐量、快速查询能力与灵活的数据建模，非常适合用于时序数据分析。本文将通过一个实际案例，使用Scala和Kafka，结合Apache
大数据
全方位对比PostgreSQL和MySQL
PostgreSQL和MySQL是当前使用最广泛的两种开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。虽然它们都被广泛应用于开发和生产环境，但它们在设计理念、功能特性和适用场景上有所不同。本文将从多个方面对这两种数据库进行全面比较，并提供代码示例以帮助理解。1. 数据库设计理念PostgreSQL 是一
【postgresql初级使用】用户与角色的关系，搭建数据库安全体系中的分权管理
在PostgreSQL中，用户与角色的管理是构建数据库安全体系的重要环节之一。通过合理的分权管理，可以确保持有不同权限的用户在数据库中执行相应的操作，从而提高数据库的安全性。一、用户与角色在PostgreSQL中，用户和角色实际上是同一个概念。每一个用户都是一个角色，角色可以拥有许多属性，如权限
Hutool SoapClient 调用使用@webservice 发布的webService接口，参数传递为空
在当今的软件开发中，WebService是一种常见的服务接口，它允许不同的应用程序通过网络进行通信。Hutool是一个非常强大的Java工具库，它提供了许多便利的API，其中包括SOAP客户端的实现。使用Hutool的SoapClient可以非常方便地调用基于@WebService注解发布的WebS
第一篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas库
第一篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas库在数据分析和处理的领域，Python已成为一种热门的编程语言，而Pandas库则是Python数据分析的核心库之一。Pandas提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，使得对数据的操作变得更加高效和便捷。
【微服务】springboot3 集成 Flink CDC 1.17 实现mysql数据同步
微服务架构下的 Spring Boot 3 集成 Flink CDC 1.17 实现 MySQL 数据同步随着微服务架构的普及，数据同步成为保证系统一致性和可用性的重要环节。Flink CDC（Change Data Capture）为流处理应用提供了一种有效的方式来捕获数据库的变化，并实时同步到
5个常见问答 | 1+X证书《大数据应用开发（Python）》
1+X证书《大数据应用开发（Python）》的常见问答随着大数据时代的到来，数据的存储、处理与分析变得日益重要。为此，国家推出了1+X证书制度，以进一步推动职业教育的改革，提高学生的实际操作能力。《大数据应用开发（Python）》证书便是其中的重要组成部分，旨在培养具有大数据处理能力的专业人才。以
2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发
2024年Google开发者大会（Google I/O 2024）即将召开，主题为“AI赋能的Web、移动和云开发”。在这次大会上，谷歌将重点展示如何利用人工智能技术提升开发者在Web、移动和云端的工作效率，增强应用程序的功能性与用户体验。AI在Web开发中的应用在Web开发领域，谷歌推出了基于
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到Kafka
Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中，数据的存储通常是一个重要的环节，Flink 提供了多种 Sink，可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将
【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive，干货满满
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一种方便的手段来查询、分析大规模的数据集。Hive使用类似于SQL的查询语言（称为HiveQL），使得用户可以用熟悉的SQL语法进行大数据的处理，而不必深入到MapReduce的细节中。因此，Hive也常被形容为Hadoop里的“MySQL
