大数据

【postgresql初级使用】小小索引大用途,奇妙的索引让大数据查询提升成百上千倍,多种索引类型的区别,你用对索引了吗?

PostgreSQL 中的索引使用指南在 PostgreSQL 数据库中,索引的设计与使用可以极大地提升数据查询的效率。特别是在面对海量数据时,合理地使用索引能够使查询速度提升成百上千倍。本文将介绍 PostgreSQL 中常见的索引类型,并提供代码示例,以帮助开发者更好地利用索引功能。一、索引

基于大数据爬虫+Spark+Python数据可视化大屏的高校岗位招聘推荐和分析与可视化平台(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

基于大数据爬虫、Spark、Python的数据可视化大屏的高校岗位招聘推荐和分析与可视化平台,是一个结合了数据采集、数据处理、分析与展示的综合性项目。以下是对此项目的详细介绍与实现示例。一、项目背景随着互联网的快速发展,招聘信息的数量与种类都在迅速增加。尤其对于高校毕业生来说,能够快速、准确地获

【Flink 面试指南】Flink 详解(一):基础篇(架构、并行度、算子)

Apache Flink 是一个开源的流处理框架,主要用于实时数据流处理和批处理。Flink 的设计理念是简化大数据处理的复杂性,提供高性能的计算能力,同时确保高可用性和可扩展性。本文将对 Flink 的基础架构、并行度及常用算子进行详细介绍,并附带代码示例。一、架构Flink 的架构主要包括以

大数据新视界 --大数据大厂之 Node.js 与大数据交互:实现高效数据处理

大数据新视界:Node.js 与大数据交互,实现高效数据处理随着大数据技术的快速发展,数据的采集、存储和处理能力日益成为企业竞争力的关键因素。在众多编程语言中,Node.js以其非阻塞的IO模型和高并发的能力,成为处理大数据交互的重要工具。在本篇文章中,我们将探讨如何利用Node.js与大数据平台

大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制

Apache Druid是一个高性能的实时分析数据存储系统,广泛用于大数据分析和商业智能场景中。其架构设计具有高可扩展性、低延迟的数据查询性能,支持复杂的聚合和维度查询。本文将详细探讨Apache Druid的架构与原理,尤其是其数据存储、索引服务与压缩机制。一、架构概述Apache Druid

基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的慧游数据爬虫与推荐分析系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

慧游数据爬虫与推荐分析系统概述随着大数据和人工智能技术的快速发展,旅游行业也越来越多地依赖数据分析来优化服务、提升用户体验。慧游数据爬虫与推荐分析系统正是基于大数据爬虫技术,通过Python语言实现的数据采集与分析工具,旨在为用户提供个性化的旅游推荐。系统架构该系统主要由以下几个部分构成:

深入解析MySQL中的mysql_native_password与ALTER USER命令:提升数据库安全性的利器

在MySQL中,用户身份验证是确保数据库安全性的重要环节。mysql_native_password插件是MySQL默认的身份验证插件之一,它以简单明了的方式实现了用户密码的安全存储与验证。然而,随着安全需求的不断提升,MySQL提供了一种更强大的身份验证机制,这使得ALTER USER命令成为提升

Hadoop的安装和使用-2024年08月01日

Hadoop的安装和使用Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛用于大数据处理。它能够处理海量数据并以高效的方式进行存储和分析。本文旨在介绍Hadoop的安装与基本使用,适合初学者。一、安装前的准备系统要求:Hadoop可以在Linux、Windows等操作系统上运行,但通常推荐使用Li