大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL ClickHouse 集群表引擎详解 - MergeTree 和 CollapsingMergeTreeClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统,专为在线分析查询而设计。其核心是在高吞吐量和低延迟的场景中提供快速的数据读取性能。本文将着重讲解两种常用的表引擎——MergeTree 和 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 20 浏览
sql server安装及使用全流程 SQL Server安装及使用全流程SQL Server是一款由微软推出的关系数据库管理系统,它支持多种数据处理任务,广泛应用于企业级应用及数据分析。下面将详细介绍SQL Server的安装及使用流程,帮助用户快速上手。一、下载SQL Server访问微软的官方网站,前往SQL Server 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 20 浏览
MySQL中的SELECT FOR UPDATE:原理、应用与优化 MySQL中的SELECT FOR UPDATE:原理、应用与优化在数据库管理系统中,特别是关系型数据库中,数据的一致性和完整性一直是重要的课题。MySQL提供了多种机制来处理并发操作,其中SELECT FOR UPDATE语句是一种用于行级锁定的手段,能有效避免因并发导致的数据不一致。原理S 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 20 浏览
基于网络爬虫+Spark+Hadoop等大数据和SpringBoot技术实现的的汽车行业大数据分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 在现代汽车行业中,数据的采集和分析尤为重要。通过基于网络爬虫、Spark、Hadoop等大数据技术以及Spring Boot框架,构建一个汽车行业的大数据分析与可视化平台,可以实现对汽车市场的深度剖析,从而帮助企业做出更加精准的决策。一、系统架构我们设计的系统架构大致分为四个部分:数据采集 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 19 浏览
mysql操作线上数据时建议用事务 在数据库管理系统中,事务是指一组操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败。使用事务可以确保数据的一致性和完整性,避免在执行过程中出现部分成功的情况。对于MySQL数据库操作,尤其是在处理线上数据时,使用事务显得尤为重要。事务的优势原子性:事务中的操作要么全部执行成功,要么全部不执行。如 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 19 浏览
JDK的环境配置(超级详细教程) JDK的环境配置(超级详细教程)Java开发工具包(Java Development Kit,简称JDK)是开发Java程序的基础工具,正确配置JDK是Java开发的第一步。下面我们将详细介绍JDK的下载安装和环境变量的配置。一、下载JDK访问Oracle官方JDK网站 打开浏览器, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 19 浏览
谁说Python GUI难?用pywebview打造现代化GUI界面 在编程的世界中,Python因其简单易懂的语法以及丰富的库支持而受到广大开发者的欢迎。然而,很多人对使用Python创建图形用户界面(GUI)感到困难,常常认为GUI开发复杂且耗时。其实,使用pywebview库,我们可以轻松打造现代化的GUI界面,结合网页技术的同时,也保留了Python的简洁性。 前端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 19 浏览
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新 在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 19 浏览
科普文:深入理解ElasticSearch体系结构 深入理解ElasticSearch体系结构ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,具有分布式、高可扩展性和实时搜索等优势。它广泛应用于数据分析、全文搜索、大数据处理等领域。为了更好地使用ElasticSearch,我们需要深入理解它的体系结构。1. ElasticSear 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Flink架构底层原理详解:案例解析(43天) Apache Flink 是一个分布式流处理框架,主要用于实时数据处理和分析。其架构与底层原理为开发者提供了强大的实时计算能力。本文将通过一个案例来解析 Flink 的核心概念,以帮助读者更好地理解其工作原理。Flink 架构概述Flink 的基本架构由以下几个主要组件组成:JobManag 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 18 浏览