大数据 - 码客汇

在当今数据驱动的时代，处理和分析大数据已成为一种常见需求。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了多种方法来高效处理大数据。以下是几种常见的处理大数据的方法及其示例。1. 使用Pandas进行数据处理Pandas是Python中一个强大的数据处理和分析库，尤其适合处理表格数据。对于小

后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 18 浏览

ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录在大数据的背景下，ClickHouse作为一个高性能的列式数据库，受到了广泛的关注和应用。本文将详细记录如何搭建和使用ClickHouse集群，并且提供一些常用的SQL语句及示例。1. ClickHouse 集群搭建在开始前，请确保你的环境中已

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 18 浏览

SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南（小白版）SeaTunnel（之前称为Waterdrop）是一款高性能的流式与批处理数据传输工具，广泛应用于数据集成和实时数据处理。本文将为初学者提供一个简单明了的SeaTunnel部署指南，并包含SeaTunnel Web的部署步骤。1.

前端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 18 浏览

湖仓一体架构解析：数仓架构选择在大数据时代，数据的快速增长和多样化使得企业在数据存储与处理上面临挑战。为了高效地管理和分析海量数据，湖仓一体架构（Lakehouse Architecture）应运而生。湖仓一体是一种结合了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）优点的

后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 18 浏览

大数据新视界 -- Dask：分布式大数据计算的黑马随着数据的迅猛增长和处理需求的日益增加，大数据计算技术已经成为了信息科技领域的重要组成部分。在众多的大数据计算框架中，Dask逐渐展现出其独特的魅力，成为了分布式大数据计算的“黑马”。一、Dask简介Dask是一个用于并行计算的灵活框架，它在

后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 18 浏览

Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群，并给出相关的代码示例。Elasticsea

后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 18 浏览

什么是Scala语言？Scala是一种结合了面向对象编程和函数式编程特性的编程语言。它运行在Java虚拟机（JVM）上，并且与Java高度兼容。这意味着你可以在Scala中使用Java的库和框架，同时也能利用Scala提供的许多强大特性，如类型推断、高阶函数、模式匹配等。Scala的设计理念是让

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 17 浏览

使用Apache Druid进行订单统计的案例实战在现代的数据分析和实时数据处理场景中，Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库，越来越受到欢迎。它的高吞吐量、快速查询能力与灵活的数据建模，非常适合用于时序数据分析。本文将通过一个实际案例，使用Scala和Kafka，结合Apache

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 17 浏览

Kafka 集群监控方案Kafka 是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统，广泛应用于大数据处理和实时数据流处理。在生产环境中，监控 Kafka 集群的状态和健康状况非常重要。良好的监控方案能够帮助我们及时发现和解决问题，从而保证系统的稳定性和可靠性。本文将探讨如何通过 Java API 获取 Ka

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 17 浏览

Java 与大数据：Hadoop 和 Spark 的完美集成在现代数据分析和处理的环境中，Hadoop 和 Spark 是两个最为流行的大数据处理框架。它们各具优势，能够处理海量数据并提供高效的计算能力。Java 作为一门主流的编程语言，与这两个框架的完美集成，让开发者能够更加便捷地使用大数据技术

后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 17 浏览

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