Mamba 架构在医学图像分析中的全面综述：分类、分割、重建及其他应用
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大模型
【内网Tesla T4_16G为例】GPU安装NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、Python
在深度学习和机器学习的领域，GPU的使用极大地提升了计算的效率和速度。在此以特定型号的NVIDIA Tesla T4 GPU为例，详细介绍如何在内网环境中安装NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN和Python，并提供相应的代码示例。1. 硬件与软件准备确保你的机器上已经安装了支持Tesla T
本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南介绍随着人工智能的快速发展，各种大型语言模型（LLM）如 Llama 3.1 的出现，使得开发者能够在本地环境中构建强大的应用。本文将详细介绍如何本地部署 Llama 3.1，并使用 Ollama
本地大模型5：在pycharm用python调用ollama本地大模型
在PyCharm中使用Python调用Ollama本地大模型在人工智能的时代，利用大模型进行文本生成、自然语言处理等任务变得越来越普遍。Ollama是一款开源的可以在本地运行的大模型，它允许开发者进行各种AI实验和应用。在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中设置和调用Ollama本地大模型，帮
streamlit：如何快速构建一个应用，不会前端也能写出好看的界面
Streamlit 是一个开源的 Python 库，旨在帮助开发者以简单的方式构建漂亮的 web 应用，即便是没有前端开发经验的人也能轻松上手。通过Streamlit，你可以用几行代码快速构建一个交互式的数据应用展示工具，尤其是在数据科学和机器学习领域。下面，我们将详细介绍如何使用 Streamli
【AI 大模型】OpenAI 接口调用 ② ( MacOS 中进行 OpenAI 开发 | 安装 openai 软件包 | PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 )
使用 OpenAI 接口调用 AI 大模型随着人工智能技术的发展，OpenAI 的大模型如 GPT-3 和 GPT-4 已经成为了开发者和研究人员的热门工具。在本文中，我们将介绍如何在 MacOS 系统中使用 Python 开发程序来调用 OpenAI 的接口。第一步：安装 OpenAI 软件包
ubuntu下open-webui + ollama本地大模型部署
在现代人工智能领域，大语言模型（LLM）逐渐成为各种应用的核心，尤其是在自然语言处理和对话系统中。为了部署一个本地的大型语言模型，我们可以使用 ollama 作为模型管理工具，并通过 open-webui 提供可视化的用户界面。本文将介绍如何在 Ubuntu 系统下完成这一过程，并给出相应的代码示例
AI从截图直接生成代码、前端程序员的福音
随着人工智能的快速发展，AI在各种领域的应用越来越广泛，尤其是在软件开发和前端开发方面。前端程序员通常需要将设计图转换为可交互的网页，传统上这一过程往往需要手动将设计元素一一实现，但现在，AI技术的引入，使得将截图直接转换为代码成为可能，这无疑是前端程序员的福音。AI图像识别与代码生成现代AI的
AIGC实战——多模态模型Flamingo
AIGC实战——多模态模型Flamingo随着人工智能技术的发展，多模态模型逐渐成为研究的热点。多模态学习旨在整合来自不同来源的信息，以实现更高效的理解和生成。在这个领域，Flamingo模型是一种引人注目的多模态模型，它能够处理文本、图像及其他形式的数据，使得多模态任务的处理更加灵活。Flam
