Python数学建模与分析——Python数学模型选择
Python数学建模与分析：数学模型选择在现代科学技术的发展中，数学建模作为一种有效分析和解决实际问题的方法，发挥着越来越重要的作用。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数学建模与分析中。本文将重点探讨在进行数学建模时如何选择合适的模型，并给出代码示例，以帮助理解。一、数
数学建模
数学建模：控制预测类——时间序列ARIMA模型
ARIMA模型概述ARIMA（自回归积分滑动平均）模型是一种广泛应用于时间序列预测的统计模型。它通过分析时间序列活动的历史数据，建模并预测未来的值。ARIMA模型由三个部分组成：自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）。在模型中，AR部分表示当前值与其前几期值的线性关系，I部分表示通过差分将非
2024年第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛C题-老外游中国（代码+成品论文+讲解）
第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛C题——老外游中国一、问题背景与建模目的随着国际交流的日益增多，越来越多的外国友人选择来到中国旅游。然而，由于文化差异、语言障碍等问题，外国游客在选择旅游线路时面临着许多困难。我们希望通过建立数学模型，帮助外国游客更便捷地规划他们的中国游行程，使其能够更好地
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NumPy 完整指南（上篇）：掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧NumPy 是 Python 进行数值计算的基础包，它提供了一个高性能的多维数组对象 ndarray，以及用于操作这些数组的多种工具和函数。NumPy 的强大之处在于它的数组运算速度比 Python 的原生列表快得多。此外，NumPy
